云原生和数据库都是如今IT领域的热门话题，相信很多人都很好奇这两者之间如何做结合？本文我们就来看看Red Hat是怎么做的。

2019年11月4日，Red Hat 官方博客发文宣布将在企业级IT中提供SQL Server 2019。

Red Hat 对SQL Server的支持可以追溯到4年前，当时Red Hat 将企业级Linux平台Red Hat enterprise Linux (RHEL)作为SQL Server工作负载的Linux参考平台，并与Azure Red Hat OpenShift一起在公有云上推出了第一个联合管理的Red Hat OpenShift产品。

SQL Server 2019 与 RHEL

SQL Server 工作负载的关键任务是寻找一个安全、可靠、高可用的基础设施，而RHEL 可以在操作系统级别满足SQL Server 2019的需求，为IT技术人员和DBA们提供安全性、弹性和一致性。Red Hat和微软一起合作优化了RHEL高可用性附加组件，即使在最苛刻的物理和虚拟环境中，也可以为SQL Server提供更高的性能和“始终在线”的可用性。

此外，RHEL还提供了一种基于云计算的预测分析服务——Red Hat Insights。该服务可以分析运行在RHEL上的SQL Server 2019系统，同时可以更快地解决性能、可用性和安全性的问题。

针对当今的混合云部署而设计的，Red Hat Enterprise Linux上的SQL Server 2019可在边缘、数据中心、微软Azure的公有云基础设施上提供更一致的体验。

SQL Server 2019 与 OpenShift

目前，很多企业大都希望通过容器和微服务来进行数字化转型，因此一个可以部署这些工作负载的生产级的容器编排平台就成为了“刚需”。Red Hat OpenShift 提供了一个可用于生产的Kubernetes平台，也可支持跨混合云的SQL Server 2019工作负载。

Red Hat OpenShift提供了跨混合云的一致体验，使得SQL Server 2019工作负载可在裸机、虚拟环境、私有云基础设施和微软Azure公有云部署之间进行迁移。

SQL Server 2019 有状态应用程序一直缺少持久存储层的支持，因此，Red Hat OpenShift容器存储提供了一个使用OpenShift部署的完全集成的存储解决方案。OpenShift容器存储提供了跨Azure可用性区域的、可伸缩的、高可用性的、动态供应和管理的持久卷。

此外，Red Hat OpenShift集成了各种机器学习框架，数据科学家能够利用Kubernetes更轻松地创建、复制和共享ML建模结果，从而为关键的业务决策提供信息。Red Hat OpenShift也可以部署在Red Hat OpenStack平台上，为SQL Server 2019的混合云操作带来更多的可扩展性。

SQL Server 2019 与 Red Hat

不仅是RHEL和Rad Hat OpenShift，Red Hat整个混合云技术体系都针对SQL Server 做了优化，帮助用户在灵活的开放基础设施上使用SQL Server的功能。

• Red Hat Virtualization ：在一个开放的、软件定义的平台上虚拟化Linux和Windows工作负载，为整合异构SQL Server 2019工作负载提供了一个稳定的基础。

• Red Hat Storage ：为SQL Server 2019提供了一个现代的、混合的云存储平台和 Red Hat Ceph Storage ，该存储具有大规模的可伸缩性，并考虑到了大数据和人工智能(AI)等现代工作负载。

• Red Hat Ansible Automation：支持将SQL Server 2019工作负载与现有的Ansible playbook集成，从在复杂的、常规的管理和维护任务中减少人为错误。