参考：https ：//blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/71429737

 受人类智能，生物羣体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法，主要包括：

   （1）遗传算法：模拟自然界生物进化机制

   （2）差分进化算法：通过羣体个体间的合作与竞争来优化搜索

   （3）免疫算法：模拟生物免疫系统学习和认知功能

   （4）蚁羣算法：模拟蚂蚁集体寻径行为

   （5）粒子羣算法：模拟鸟羣和鱼羣羣体行为

   （6）模拟退火算法：源于固体物质退火过程

   （7）禁忌搜索算法：模拟人类智力记忆过程

   （8）神经网络算法：模拟动物神经网络行为特征

大体可以分为以下五类：

  （1）进化类算法：

      遗传算法，差分进化算法，免疫算法

  （2）羣智能算法

      蚁羣算法，粒子羣算法

  （3）模拟退火算法

  （4）禁忌搜索算法

  （5）神经网络算法