题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

解题思路：遍历，遇到负和则从下一座标重新开始求和，期间保存最大值

public class Main {
	
	public static void main(String[] args){
		int[] a = {-2,-8,-1,-5,-9};
		System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(a));
	}
	
	public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
		
		if(array.length == 0){
			return 0;
		}
		
		int sum = 0;
		int max = Integer.MIN_VALUE;
		
		for(int i=0;i<array.length;i++){
			sum += array[i];
			if(sum > max){
				max = sum;
			}else if(sum <= 0){
				sum = 0;
			}
		}
		return max;
	}
	
}