维基百科:http://zh.wikipedia.org/wiki/冒泡排序
算法思想:
不断的交换相邻的两个反序元素,使最小元素“上浮”或使最大元素“下沉”;每一趟“冒泡”都会确定一个最大的元素或最小的元素,同选择排序类似,算法总共只需进行n-1趟。
将一个数组竖着放,低地址在上面,高地址在下面,所谓“上浮”就是较小的元素不断向低地址靠近,所谓“下沉”就是较大的元素不断向高地址靠近,这只是一个形象的说法,你可以按自己的方式理解。
冒泡排序是与插入排序拥有相等的执行时间,但是两种法在需要的交换次数却很大地不同。在最坏的情况,冒泡排序需要O(n^2)次交换,而插入排序只要最多O(n)次交换。冒泡排序的实现(类似下面的简单实现)通常会对已经排序好的数列拙劣地执行(复杂度O(n^2)),而插入排序在这个例子只需要O(n)个运算。因此很多现代的算法教科书避免使用冒泡排序,而用插入排序取代之。冒泡排序如果能在内部循环第一次执行时,使用一个旗标来表示有无需要交换的可能,也有可能把最好的复杂度降低到O(n)。在这个情况,在已经排序好的数列就无交换的需要。若在每次走访数列时,把走访顺序和比较大小反过来,也可以稍微地改进效率。有时候称为往返排序(鸡尾酒排序),因为算法会从数列的一端到另一端之间穿梭往返。
1、简单C++实现
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
/*较大元素下沉
*一趟扫描后,置于数组尾部的是最大元素
*"无序"数组长度减一,开始下一轮扫描
*/
template<class T>
void bubbleSort1(T* a, int n)
{
for(int i=0; i<n-1; i++)//循环执行n-1次
{
for(int j=0; j<n-i-1; j++)
{
if(a[j] > a[j+1])//交换逆序对
{
T temp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = temp;
}
}
}
}
//较小元素上浮
template<class T>
void bubbleSort2(T* a, int n)
{
for(int i=0; i<n-1; i++)
{
for(int j=n-1; j>i; j--)
{
if(a[j] < a[j-1])
{
T temp = a[j];
a[j] = a[j-1];
a[j-1] = temp;
}
}
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
int n;
int *a = NULL;
while(cin>>n && n > 0)
{
a = new int[n];
for(int i=0; i<n; i++)
{
cin>>a[i];
}
//bubbleSort1(a,n);
// bubbleSort2(a,n);
bubbleSort(a,n);
for(int i=0; i<n; i++)
{
cout<<a[i]<<" ";
}
cout<<endl<<endl;
delete [] a;
}
system("PAUSE");
return EXIT_SUCCESS;
}
2、略做改进后的算法
template<class T>
void bubbleSort(T* a, int n)
{
bool change = true;
for(int i=n-1; i>0 &&change; i--)
{
change = false;
for(int j=0; j<i; j++)
{
if(a[j] > a[j+1])
{
T temp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = temp;
change = true;
}
}
}
}
冒泡排序肯定还有很多其他的实现方式及其变形,但是原理都是一样的,这里就不一一列举了。
3、算法复杂度分析
对于改进后的算法
最好情况,输入是有序的,扫描一趟后,发现是有序的,change =false,算法终止,此时算法的复杂度为:O(n)
最坏情况:由于算法是按递增排序,当输入为递减序列时,外层循环执行n-1次,内层循环依次执行n-1,n-2,……1次,算法的复杂度为:O(n^2)
平均情况下的复杂度和最坏情况下差不多,为O(n^2)
参考资料:
[1]严蔚敏 《数据结构(C语言版)》
[2]鸡尾酒排序:http://zh.wikipedia.org/wiki/往返排序