笔者有一个这样的需求

首先，有一套模板数据，横座标是时间，做座标是温度，用图形来看，大概是这个意思：

然后，有两个入参，分别为最高温度和最低温度。

要求就是，根据这两个入参和模板数据，拟合出一条和模板数据曲线趋势相同的数据，且最大值就是最高温度，最小值就是最低温度。

好吧，不知道笔者有没有表达清楚，先展示结果图：

图中的蓝色为模板曲线，然后给出两个值，最小值18，最大值24

笔者在同事的帮助下，用matlab来实现了一下这个算法

[num,txt,raw] = xlsread('C:\Users\robin\Desktop\tes.xls')

inputMax=24;
inputMin=18;

temp1=max(num);
temp2=min(num);
a1=(m1+m2)/2;
a2=(m1-m2);

b1=(inputMax+inputMin)/2;
b2=(inputMax-inputMin);
dist=(num-a1)*(b2/a2)+b1;

ok,这是matlab的源码，第一行是读取excel文件，

将数据读入到num中，num即为模板曲线

然后inputMax和inputMin分别为模拟的两个入参

最后，dist就是得到的结果。

来解释一下思路：

1.模板归0：通过取中值，减去中值，将模板曲线移动到y=0

2.乘以缩放系数，即代码中的b2/a2

3.去inputMax和inputMin的中值，将步骤2中的到的曲线加上这个中值，将曲线y轴还原

个人觉得，这种算法挺好的，不仅仅在此案例中，很多需要等比例缩放的case中，都可以使用。