基数排序(桶排序)

2024年1月18日 150次阅读

第一步

以LSD为例，假设原来有一串数值如下所示： 73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81 首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中： 0 1 81 2 22 3 73 93 43 4 14 5 55 65 6 7 8 28 9 39

第二步

接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列： 81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39 接着再进行一次分配，这次是根据十位数来分配： 0 1 14 2 22 28 3 39 4 43 5 55 6 65 7 73 8 81 9 93

第三步

接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列： 14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93 这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最高位数为止。 LSD的基数排序适用于位数小的数列，如果位数多的话，使用MSD的效率会比较好。MSD的方式与LSD相反，是由高位数为基底开始进行分配，但在分配之后并不马上合并回一个
数组中，而是在每个“桶子”中建立“子桶”，将每个桶子中的数值按照下一数位的值分配到“子桶”中。在进行完最低位数的分配后再合并回单一的
数组中。 java实现
[java]
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public static int getMax(int[] list) {
int max = list[0];
for (int i = 1; i < list.length; i++) {
if (max < list[i]) {
max = list[i];
}
}
return max;
}

[java]
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// 基数排序
public static void radixSort(int[] list) {
// 获得列表中的最大数
int max = getMax(list);
System.out.println(“最大值是：” + max);
//获得最大位数
int d = 1;
while (true) {
max = max / 10;
if (max == 0)
break;
d++;
}
System.out.println(“最大值位数是：” + d);
int k = 1;
int rate = 1;
while (k <= d) {
int m = 0;
int[][] tmplist = new int[10][list.length];//数组的第一维表示可能的余数0-9
int[] order = new int[10];
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
int tmpkey = (list[i] / rate) % 10;
tmplist[tmpkey][order[tmpkey]] = list[i];
//相同余数的放到同一桶的下一个坑里
order[tmpkey] = order[tmpkey] + 1;
}
//将排序后的数组重新填入原list
for (int j = 0; j < order.length; j++) {
for (int i = 0; i < order[j]; i++) {
list[m] = tmplist[j][i];
m++;
}
}
k++;
rate = rate * 10;
print(list);
}
}