牛顿迭代法解非线性方程matlab实现

1
.功能

本程序采用牛顿法,求实系数高次代数方程

f(x)=a0xn+a1xn-1+
+an-1x+an=
0 (an
≠0

    

1

的在初始值
x
0
附近的一个根。

2.
使用说明

(1)函数语句

Y=NEWTON_1(A,N,X0,NN,EPS1)
调用
M
文件
newton_1.m


2
)参数说明

A     n+1
元素的一维实数组,输入参数,按升幂存放方程系数。

N
  整变量,输入参数,方程阶数。

X0    
实变量,输入参数,初始迭代值。

NN
 整变量,输入参数,允许的最大迭代次数。

EPS1
 实变量,输入参数,控制根的精度。

3
.方法简介

解非线性议程
f(x)=0
的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把
f(x)

x0

附近展开成泰勒级数

f(x)=f(x0)+(x-x0)fˊ(x0)+(x-x0)2 +…
取其线性部分,作为非线性方程
f(x)=0
的近似方程,则有

f(x0)+fˊ(x0)(x-x0)=0

f
ˊ
(x0)
≠0则其解为

x1=x0-f(x0)/fˊ(x0)
再把f(x)在x1附近展开成泰勒级数,也取其线性部分作f(x)=0的近似方程。若f(x1)≠0,则得

x2=x1-f(x1)/fˊ(x1)
这样,得到牛顿法的一个迭代序列

xn+1=xn-f(xn)/fˊ(xn)
4
.newton_1.m程序

function y=ne
wton_1(a,n,x0,nn,eps1)

x(1)=x0;

b=1;

i=1;

while(abs(b)>eps1*x(i))

i=i+1;

x(i)=x(i-1)-n_f(a,n,x(i-1))/n_df(a,n,x(i-1));

b=x(i)-x(i-1);

if(i>nn)error(ˊnn is fullˊ);

return;

end

end

y=x(i);

i

程序中调用的n_f.m和n_df.m文件如下:

function y=n_df(a,n,x)%方程一阶导数的函数

y=0.0;

for i=1:n

y=y+a(i)*(n+1-i)*x^(n-i);

end

function y=n_df(a,n,x)

y=0.0;

for i=1:n

y=y+a(i)*(n+1-i)*x?(n-i);

end

5
.程序附注

(1)程序中调用n_f.m和n_df.m文件。n_f.m是待求根的实数代数方程的函数,n_df.m是方程一阶导数的函数。由使用者自己编写。

(2)牛顿迭代法的收敛速度:如果
f(x)
在零点附近存在连续的二阶微商,ξ是
f(x)
的一个重零点,且初始值x0充分接近于ξ,那么牛顿迭代是收敛的,其收敛速度是二阶的,即平方收敛速度。

6
.例题

用牛顿法求下面方程的根

f(x)=x3+2×2+10x-20
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.运行结果

>>a=[1,2,10,-20] ;

>>n=3;

>>x0=1;

>>nn=1000;

>>eps1=1e-8;

>>y=newton_1(a,n,x0,nn,eps1)

y=

1.368808107821373e+000

i=

6

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