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前面介绍了经典的数据结构和算法，这一节我们对这些数据结构和算法做一个总结，具体细节，请参见各个章节的详细介绍，这里我们用表格来呈现它们的效率。
1. 数据结构部分
数据结构中常用的操作的效率表
通用数据结构 | 查找 | 插入 | 删除 | 遍历 |
O(N) | O(N) | O(N) | — | |
O(logN) | O(N) | O(N) | O(N) | |
O(N) | O(1) | O(N) | — | |
有序链表 | O(N) | O(N) | O(N) | O(N) |
O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) | |
二叉树（最坏） | O(N) | O(N) | O(N) | O(N) |
O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) | |
O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) | |
O(1) | O(1) | O(1) | — | |
专用数据结构 |
|
|
|
|
— | O(1) | O(1) | — | |
— | O(1) | O(1) | — | |
优先级队列 | — | O(N) | O(1) | — |
— | O(logN) | O(logN) |
|
2. 排序算法
常见的排序算法比较表
排序 | 平均情况 | 最好情况 | 最坏情况 | 稳定与否 | 空间复杂度 |
O(N2) | O(N) | O(N2) | 稳定 | 1 | |
O(N2) | O(N2) | O(N2) | 不稳定 | 1 | |
O(N2) | O(N) | O(N2) | 稳定 | 1 | |
O(NlogN) | （依赖于增量序列） | 不稳定 | 1 | ||
O(NlogN) | O(NlogN) | O(N2) | 不稳定 | O(logN) | |
O(NlogN) | O(NlogN) | O(NlogN) | 稳定 | O(N) | |
O(NlogN) | O(NlogN) | O(N2) | 稳定 | O(N) | |
O(NlogN) | O(NlogN) | O(NlogN) | 不稳定 | 1 | |
O(N+E) | — | — | — | O(N) | |
以上是对经典数据结构和算法部分的一个总结，如有错误之处，欢迎留言指正~
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