绝大多数表单表列数保持在15个以内，如果你的字段超过15个，你应该考虑根据业务对表做垂直分表，数据拆分，这样既保证业务数据清晰，又能减轻单表读写压力列数据选择正确的相关类型存储，如 int，char, varchar建表时同时建立索引（当然视情况而定，有的表不需要建索引，就不要画蛇添足了）， 避免上线后发现各种慢的问题再去建索引，这样直接影响线上业务，如果刚好需要建索引的表数据量大，且读写访问频繁，则很大机率直接导致服务宕机（线上环境你敢让服务宕机？），虽然可以通过其他工具或复制表的方式规避这个问题，但是如果开始就能建好，何必后面的这些麻烦呢建大数据量表时，同时建立分区，例如按时间分区，按自增ID分区，避免上线后修改，影响线上业务，当然分区也只是一种方式，你也可以提前设计好分库分表模式或单库分表模式，这里分表指水平分表，垂直分表终究还是无法解决单表数据量大的问题，总之提前设计好，不然就是给自己或者后面来的人挖坑列字段设置相关默认值，避免出现为（null， none）时，程序在对取出的数据做比较或判断时出现异常，而这个异常出现概率极低，导致测试也没发现（本人亲身经历，int字段默认为null， 取出的数据有些为数字，有些为null，导致测试环境程序没问题，线上环境出错） 