【参考文献】python 操作MySQL数据库 | 菜鸟教程

一、安装MySQLdb

# pip install MySQL-Python

遇到问题

_mysql.c:29:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录
     #include "Python.h"
                        ^
    编译中断。
    error: command 'gcc' failed with exit status 1

出错原因

未安装python-dev，这是Python的头文件和静态库包

解决方法

centos 使用这个命令

# yum install python-devel

再重新执行

# pip install MySQL-Python
Collecting MySQL-Python
  Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/a5/e9/51b544da85a36a68debe7a7091f068d802fc515a3a202652828c73453cad/MySQL-python-1.2.5.zip (108kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 12.9MB/s 
Installing collected packages: MySQL-Python
  Running setup.py install for MySQL-Python ... done
Successfully installed MySQL-Python-1.2.5

二、数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

按照【MySQL】MySQL基本语法 教程中第三条

• 您已经创建了数据库 TESTDB.
• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 mytable
• mytable表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库

>>>import MySQLdb
# 打开数据库连接
>>>db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
>>>cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
>>>cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
>>>data = cursor.fetchone()
>>>print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
>>>db.close()

三、创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (  FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,  LAST_NAME CHAR(20),  AGE INT,  SEX CHAR(1),  INCOME FLOAT )"""
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

四、数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,  LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)  VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

验证：

# mysql -u root -p Enter password:
> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| TESTDB             |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
> USE TESTDB;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_TESTDB |
+------------------+
| EMPLOYEE         |
| mytable          |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Mac        | Mohan     |   20 | M    |   2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \  LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \  VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

验证后结果如下：

> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Mac        | Mohan     |   20 | M    |   2000 |
| Mac        | Mohan     |   20 | M    |   2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \#'\'为换行符
             (user_id, password))

五、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall():接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \  WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
#'\'为换行符
#等效为print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %(fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

六、数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

验证：

> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Mac        | Mohan     |   21 | M    |   2000 |
| Mac        | Mohan     |   21 | M    |   2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

七、删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","password","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

验证：

由于数据库中两age都为21大于20，故数据库被清空。

> select * from EMPLOYEE;
Empty set (0.00 sec)

八、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback(

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

九、错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常:描述

1.Warning:当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

2.Error:警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

3.InterfaceError:当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

4.DatabaseError:和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

5.DataError:当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

6.OperationalError:指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

7.IntegrityError:完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。8.InternalError:数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

9.ProgrammingError:程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

10.NotSupportedError:不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。