一 隔离级别
1. Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
2. Read Committed（读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。（问题：读取到其他事务提交行修改内容）
3. Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行（问题：不会读取到其它事务行修改内容，但会读到新增加的一行内容）。
4. Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
二 数据库引擎
MyISAM：
- 不支持事务，但是每次查询都是原子的；
- 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
- 存储表的总行数；
- 一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
- 采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：
- 支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；
- 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
- 不存储总行数；
- 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；
- 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整
三 索引
- 索引会增加存储空间，会增加插入，修改，删除操作的时间（因为要更新索引）
- 但是索引可以减少查询时间，所以对于需要经常查找的表和用于查找所用的字段可以建立索引。
MySQL数据库索引的原理是B+树
四 优化sql语句
1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列 上建立索引。
2. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全 表扫描。
3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0
4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进 行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5. 下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like ‘%abc%’ 若要提高效率，可以考虑全文检索。
6. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
7. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析 局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选 择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择 的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进 行全表扫描。如： select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行 全表扫描。如： select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生 成的id 分区 任务日志 的第 12 页 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<‘2005-12-1’
10. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系 统将可能无法正确使用索引。
11. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第 一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可 能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有 大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female 几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索 引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考 虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16. 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是 表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当 大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该 索引建为 clustered 索引。
17. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询 和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符 串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间 小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要 高些。 分区 任务日志 的第 13 页 19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不 到的任何字段。
20. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只 有主键索引）。 21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复 引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。 23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的 资源，应先create table，然后insert。
24. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就 应该考虑改写。
26. 使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基 于集的方法通常更有效。
27. 与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通 常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果 集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游 标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28. 在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 29.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 30.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
