2、Mysql索引类型与应用场景

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1、索引的数据结构:

Hash:Hsah索引在MySql比较少用,他以把数据的索引以Hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快。

因为Hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布。所以他并不支持范围查找和排序等功能。

B+树:B+Tree是MySql使用最频繁的一个索引数据结构,数据结构以平衡树的形式来组织,因为是树型结构,所以更适合用来处理排序,范围查找等功能。

相对Hash索引,B+树在查找单条记录的速度虽然比不上Hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。

2、索引的初衷,优点与缺点:

索引的初衷是为了提升检索效率,而索引的优点也是如此;

同时索引的缺点也十分明显,就是它所生成的索引文件会占用大量的磁盘空间,并且在对SELECT以外的操作时会相对的降低了效率。

可理解为:索引在提高查询速度的同时,降低了增删改三者的执行效率。

3、Mysql共支持五种索引类型:

PRIMARY KEY 主键索引

INDEX 普通索引

UNIQUE 唯一索引

FULLTEXT 全文索引

组合索引(较特殊)

值得注意的是,InnoDB引擎支持全文索引是在MySql5.6之后,之前的版本建议使用MyISAM引擎。

4、五大索引的功能:

主键索引:主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键,在单表查询中,PRIMARY主键索引与UNIQUE唯一索引的检索效率并没有多大的区别,

但在关联查询中,PRIMARY主键索引的检索速度要高于UNIQUE唯一索引。

普通索引:这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。

唯一索引:这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。

全文索引:MySql从3.23版开始支持全文索引和全文检索。全文索引只可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。

对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。

组合索引:在索引的创建中,有两种场景,即为单列索引和多列索引,下面我们来举例一个场景:

在一个user用户表中,有nice,age,sex三个字段,他们分别三次建立了INDEX 普通索引,那么在数据查询中,

select * from user where nice = ” AND age = ” AND sex = ”;中就会分别检索三条索引,虽然比起唔索引的全盘扫描效率有所提升,但却还是不够的。

这个使用就需要使用到组合索引,既多列索引:

create table user(

nice varchar(9),

age int(3),

sex tinyint(1),

index user(nice, age, sex)

);

这个时候再使用上面的查询语句,就只会一次检索三条索引,直到找出相应的数据返回。

5、在MySql中,有一样基础的知识点叫最左原则:

什么是最左原则?我们来看下一条select语句:

select * from user where nice = ” AND age = ” AND sex = ”;

可以很简单的理解为,where的条件时依次从左往右执行的

再来看一条组合索引:

index user(nice, age, sex)

从查询中,nice,age,sex的顺序必须如组合索引中一致排序,否则索引将不会生效,例如:

select * from user where age = ” AND nice = ” AND sex = ”;

如果你是以上的查询,这条组合索引将无效化,所以我们一般建立了索引时,要先想好相应的查询业务先哦。

6、索引的运用场景:

并不是所有字段都适合建立索引:

1、索引只建立在经常用到的条件字段中;

2、并不是所有主键索引都需要设置自增,并且不是所有表都适合建立主键字段,例如中间表。

3、并不是所有表都需要组合索引,这需要根据你的查询业务来进行关联(新手可以先建单列索引,业务完成后再建组合索引提高查询速度)

4、join对称建立索引,例如:A表的ID建立了索引,那么B表的PID也应该建立索引

(有想到更多的小伙伴可以私信我哦,一时间想不起这么多了)

xiaohuangniu

    原文作者:冯俊豪
    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29367933
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