Java程序员还在为涨薪发愁吗?学会这些薪资翻倍

互联网架构师+大数据工程师+机器学习与人工智能

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第一部分 Java高并发编程

1.Java 线程、锁基础知识

2.深入剖析volatile、synchronized、Lock、AtomicX关键字(一)

3.深入剖析volatile、synchronized、Lock、AtomicX关键字(二)

4.深入剖析java concurrent 包 阻塞队列、ConcurrentMap

5.深入剖析java concurrent包 闭锁、栅栏、交换机、信号量

6.深入剖析java concurrent 包 执行器服务、线程池、Jvm调优

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第二部分 分布式系统+Zookeeper + 消息中间件

7.项目简介:Springboot简介入门配置项目准备

8.MariaDB主从安装SpringBoot整合MyBatis配置

9.MyBatis主从实现代码读写分离应用以及实现

10.RocketMQ入门及其使用(一)

11.RocketMQ入门及其使用(二)

12.RocketMQ与项目整合

13.消息可靠性投递和幂等设计与实现

14.Zookeeper Java api 、rmi高可用分布式集群

15.Zookeeper整合RocketMQ代码实现

16.生产、消费平台消息业务场景讲解(一)

17.生产、消费平台消息业务场景讲解(二)

18.项目架构总结

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第三部分 分布式搜索引擎

19.课程大纲介绍 elk相关技术栈的介绍

20.搜索引擎相关技术知识

21.Elasticsearch的学习与使用(一)

22.Elasticsearch的学习与使用(二)

23.ElasticSearch, Logstash, Kibana技术栈的学习与使用(一)

24.ElasticSearch, Logstash, Kibana技术栈的学习与使用(二)

25.扩展开源日志组件实现java项目日志与ES结合

26.分布式服务链路跟踪平台设计与代码实现一

27.分布式服务链路跟踪平台设计与代码实现二

28.分布式服务链路跟踪平台设计与代码实现三

29.分布式服务链路跟踪平台设计与代码实现四

30.项目架构总结

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第四部分 NIO + Netty高并发编程

31.网络编程的伪异步IO模式、模型概念、原理

32.网络编程的NIO、AIO编程模型讲解

33.通信框架Netty实战部署以及Netty服务讲解

34.Netty的TCP粘包拆包、序列化以及自定义协议

35.Netty实战数据通信以及集群心跳检测服务

36.数据交换项目通信服务场景讲解和环境搭建

37.数据交换项目设计、代码实现(一)

38.数据交换项目设计、代码实现(二)

39.数据交换项目设计、代码实现(三)

40.数据交换项目设计、代码实现(四)

41.数据交换项目设计、代码实现(五)

42.项目架构总结

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第五部分 高并发+高可用+微服务分布式互联网架构实战

43.项目简介,SpringCloud简介、作用

44.数据库表结构设计整体项目微服务概述

45.微服务讲解与搭建(一)

46.微服务讲解与搭建(二)

47.微服务讲解与搭建(三)

48.Nginx学习与使用

49.Redis数据类型、JDBC、持久化(AOF+RDB)

50.Redis Transaction事务、pipeline以及优化和Sentinel高可用集群

51.Nginx分离zuul+Redis实现token网关登录认证

52.Activiti工作流核心讲解(一)

53.Activiti工作流核心讲解(二)

54.实现动态工作流事项申请审批流程

55.项目架构总结

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第六部分 Hadoop Hive分布式大数据存储与计算

56.Hadoop核心介绍、集群结构、伪分布搭建方案

57.HDFS底层原理、分布式搭建实现方案

58.HDFS中datanode以及namenode详解

59.Hadoop2.x集群搭、HA、集群常见问题以及HA部署

60.Yarn平台详解、HDFS总结

61.MapReduce工作流程、切片机制详解、Shuffle Sort介绍

62.Wordcount实例工作流程介绍、MapReduce总结

63.MapReduce实战案例以及Pagerank算法

64.Hive体系以及集群构建、

65.Hive HiveQL、数据类型、表结构、

66.Hive DML、DDL、select与客户端

67.Hive 自定义函数、Hive与JDBC

68.外部表分区表讲解、Hive优化

69.ZooKeeper集群、数据一致性与Paxos算法和数据模型讲解

70.写操作和ZooKeeper对应关系以及Watcher关系和集群管理

71.大型电商日志以及订单管理项目实战讲解

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第七部分 Python与Scala

72.Python基础 注释、逻辑、数据类型等、元组、列表、字典等

73.Python 常见内建函数、函数参数、类与继承网络爬虫案例

74.Python mongodb基础、数据库连接、pip安装模块、

75.Scala语言基础 解释器、变量、常量、数据类型、条件表达式、输入输出

76.Scala 语言 元组、映射、对象、类、包、引入、继承

77.Scala高阶函数、操作符、集合和数据库连接

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第八部分 Hbase Spark Kafka Storm分布式实时存储与流式计算

78.HBase数据模型、系统架构、集群构建

79.HBase树形表设计,读、写优化以及案例分析

80.Spark介绍以及与Hadoop和Strom比较、安装

81.Spark中RDD、Transformation、Action以及PageRank

82.Spark缓存策略以及容错处理和宽窄依赖讲解

83.Spark集群构建、任务调度、性能优化以及源码解读

84.Spark Streaming实时计算方案

85.Kafka体系结构、存储策略、分区、发布与订阅

86.Kafka 整合zookeeper协调管理 java scala操作kafka

87.Flume和Storm与Kafka整合

88.Storm集群构建、配置文件以及常见问题解决

89.Storm分组策略以及常用组件和第一个Storm实例

90.Storm整合消息队列、Storm Trident以及整合Hadoop2.x

91.电信基站话务数据实时分析项目讲解

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第九部分 分布式数据挖掘、机器学习、人工智能

92.R语言 数据类型、循环、函数使用、

93.SparkMLlib机器学习以及贝叶斯、随机森林算法实现以及互联网平台大数据分析项目项目实战讲解

94.Mahout讲解以及分类、聚类讲解

95.项目实战 微博营销数据挖掘项目以及推送项目讲解

96.项目实战 分布式计算平台、数据采集flume、数据清洗ETL、

97.项目实战数据库 HBase、redis 机器学习Mahout

98.机器学习与TensorFlow

第十部分 搭建企业级分布式云

环境

99.Docker VM、docker对比、系统架构、进程虚拟化 轻量级虚拟化

100.Docker 镜像制作、常用命令、镜像迁移、docker pipework、docker weave

101.KVM 系统架构、适用场景、Qemu、Libvirt、快照、系统扩展及java、Python控制kvm

102.OpenStack 模块和基本原理分析、多节点安装部署、Keystone、glance、cinder、swift、Neutron、 openstack Api二次开发

第十一部分 附加内容

103. 区块链接

    原文作者:刘若海
    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/28548068
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