NATS streaming

2019年10月28日 207次阅读 来源: Lucas

市面上常见到的和Nats功能类似的消息通信系统有：

ActiveMQ、KafKa、RabbitMq、Nats（之前是Ruby编写现已修改为Go）、Redis（C语言编写）、Kestrel（Scala编写不常用）、NSQ（Go语言编写），这些消息通信系统在Broker吞吐量方面的比较：

《NATS streaming》
《NATS streaming》

可以看到NATS的吞吐量特别高， NATS原来是使用Ruby编写，可以实现每秒150k消息，后来使用Go语言重写，能够达到每秒8-11百万个消息，整个程序很小只有3M Docker image，它不支持持久化消息，如果你离线，你就不能获得消息。关于NATS的详细介绍，请参考上篇文章：NATS简介

NATS Streaming

NATS Streaming是由NATS驱动的数据流系统，也是由go语言写成的，在保证吞吐量和时延的基础上，解决了Nats消息投递一致性的问题。nats streaming可以和核心nats平台无缝嵌入，扩展和互动。

《NATS streaming》
《NATS streaming》

功能

除了nats平台的一些功能，nats streaming还支持以下的：

  • 增强的消息协议
  • 消息/事件持久化
  • 至少一次投递
  • 发布者速率限制
  • 每个订阅者的速率匹配/限制
  • 可重复消费
  • 持久订阅

使用

首先安装nats-streaming-server服务，有多种方式，这里介绍两种：

启动nats-streaming-server

有三种启动方式

客户端

直接下载go的客户端

go get github.com/nats-io/go-nats-streaming

运行发布者

cd $GOPATH/src/github.com/nats-io/go-nats-streaming/examples/stan-pub
​
go run main.go foo "msg one"
​
go run main.go foo "msg two"
​
go run main.go foo "msg three"

如下图所示：

《NATS streaming》
《NATS streaming》

运行订阅者

cd $GOPATH/src/github.com/nats-io/go-nats-streaming/examples/stan-sub
​
go run main.go --all -c test-cluster -id myID foo

《NATS streaming》
《NATS streaming》

实例

首先在本地启动nats-streaming-server，然后下面的代码展示了发布订阅的过程：

package main
​
import (
    "github.com/nats-io/go-nats-streaming"
    "github.com/nats-io/go-nats-streaming/pb"
    "log"
    "strconv"
    "time"
)
​
func main() {
    var clusterId string = "test-cluster"
    var clientId string = "test-client"
​
    sc, err := stan.Connect(clusterId, clientId, stan.NatsURL("nats://localhost:4222"))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
        return
    }
​
    // 开启一个协程，不停的生产数据     go func() {
        m := 0
        for {
            m++
            sc.Publish("foo1", []byte("hello message "+strconv.Itoa(m)))
            time.Sleep(time.Second)
        }
​
    }()
​
    // 消费数据     i := 0
    mcb := func(msg *stan.Msg) {
        i++
        log.Println(i, "---->", msg.Subject, msg)
    }
    startOpt := stan.StartAt(pb.StartPosition_LastReceived)
    //_, err = sc.QueueSubscribe("foo1", "", mcb, startOpt) // 也可以用queue subscribe     _, err = sc.Subscribe("foo1", mcb, startOpt)
    if err != nil {
        sc.Close()
        log.Fatal(err)
    }
​
    // 创建一个channel，阻塞着     signalChan := make(chan int)
    <-signalChan
}

运行结果如下：

2018/07/30 18:04:01 2 ----> foo1 sequence:546 subject:"foo1" data:"hello message 1" timestamp:1532945041825538757 
2018/07/30 18:04:02 3 ----> foo1 sequence:547 subject:"foo1" data:"hello message 2" timestamp:1532945042828881383 
2018/07/30 18:04:03 4 ----> foo1 sequence:548 subject:"foo1" data:"hello message 3" timestamp:1532945043833360222 
2018/07/30 18:04:04 5 ----> foo1 sequence:549 subject:"foo1" data:"hello message 4" timestamp:1532945044833810697 
2018/07/30 18:04:05 6 ----> foo1 sequence:550 subject:"foo1" data:"hello message 5" timestamp:1532945045838056450 
2018/07/30 18:04:06 7 ----> foo1 sequence:551 subject:"foo1" data:"hello message 6" timestamp:1532945046838585417 
2018/07/30 18:04:07 8 ----> foo1 sequence:552 subject:"foo1" data:"hello message 7" timestamp:1532945047840775810

源码在：https://github.com/zhenfeng-zhu/nats-demo

总结

NATS Streaming的高级功能类似于 Apache Kafka 的功能，但当你考虑简单性而非复杂性时前者更优。由于 NATS Streaming 相对来说是一项新技术，与 Apache Kafka 相比，它在某些领域需要改进，尤其是为负载均衡场景提供更好的解决方案。

    原文作者：Lucas
    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/40900130
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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