机器学习推荐书籍

机器学习

周志华:《机器学习》

李航:《统计学习方法》

图灵程序设计丛书:《机器学习实战》

机械工业出版社:《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 》

 

         前两本书,在我们实验室基本人手一本,可见其真的很好。这两本我都读过,周老师讲的浅显易懂,推荐初学者读。李航老师是从统计学的角度分析机器学习算法,书中公式较多,建议有一定基础的小伙伴阅读。后两本书,我也推荐,都是对机器学习算法的实现。图灵书籍的那本机器学习代码主要通过python实现,不过其代码为python2,建议参考python2转为python3。机械出版社的那本,其机器学习算法主要通过python依赖包sklearn实现。

 

数据类

《Python数据科学手册》

     这本书我觉得也很棒,里面有python依赖包numpy,pandas,matplotlib和一些机器学习的算法的实现。

    原文作者:机器学习
    原文地址: https://www.cnblogs.com/ivyharding/p/10993023.html
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