时间就是过去、现在、将来的一系列事件的集合，如果世界是静止的，时间就没有意义。如果我们将事件看成这个世界的本质，那么[1]里面提到的happen before就意义非凡，在这种场景下，时间并不重要，事件定序才是第一需求。
定序有两种基本思路，一种是假设世界存在一个绝对的物理时间（这玩意是否存在我不确定，似乎只是人类赋予的一个符号），永远以匀速向前推进，且所有发生事件的主体都可以获得这个时间，这样所有的事件也自然而然在时间轴上获得了自己的位置，定序十分简单。然而获得或者模拟这样一个抽象的物理时间是一件复杂的事情，在实际实现的时候可以做一定的弱化处理。
思路一，在一个小的系统里面，自己定义一个时钟源，所有主体在send/local/receive事件发生时都向这个时钟源获得时间，一些分布式系统采用了这种机制，简单直接。这个时钟源可以发出逻辑信号，比如1 2 3(Logical Clock, [1])，也可以同时考虑物理信号（Hybrid Logical Clock. [2]. 比起LC，HLC给时钟赋予了一定的自然意义，其分配的时钟跟物理时钟的偏差被控制在一定范围内，易于理解或者与外部系统对接）。这种架构中，单点带来的性能、可用性、运维效率等问题，需要额外的机制解决（系统里面特殊的角色越少越好，最终会不会演进到share nothing成为主流呢？也很难，在某一个层次上有一个或者多个协调者更符合一般认知）。
思路二，在基础雄厚的大公司，可以直接模拟绝对时间，比如原子钟以及在此基础上形成的时间同步系统。这套机制建立起来后，可以承担一个分布在广泛地理区域的，庞大复杂的分布式系统的定序问题，为分布式系统的实现奠定基础。目前似乎只有Spanner的TT公开发表过。
思路三，直接从本质出发，绝对时间是为了解决定序的，所以可以绕开绝对时间考虑其他思路，比如相对时间。在这个思路下，为每个事件主体分配独立递增的时钟源，然后在相互作用的主体之间分享各自的时钟源状态，最终将能够对所有相关事件进行排序。而那些不相关事件，可以通过对事件主体定序（比如ID排序）从而解决定序问题。通过这种思路，我们一样能够得到所有事件的序，那么绝对时间就不是必要的了。在这个系统里面，各个主体的独立性是最强的（只有在需要的时候才跟其他主体发生作用），也意味着系统扩展性是最好的。不过必须认识到，如果系统里面太多的主体之间发生相互作用，就会导致每个主体维护其他主体时钟状态的开销十分可观。Vector clock是这种思想的一个产物，其复杂性也反映了这种思路的复杂性[3]。对于这种复杂性，解决思路一般是想办法减少参与主体的个数，或者想办法丢弃一部分历史状态。但是反过来想，如果我们的某个系统要求高扩展性，且参与主体个数可控，历史状态简单（比如线性），这种思路不失为一个好的备选项。
对分布式系统有了一点认识之后，回来再看一些说法，也很值得玩味。
A system is distributed if the time it takes to send a message from one process to another is significant compared to the time interval between events in a single process. [1]. 随着网络越来越快，分布式系统是否可能出现新的特征?
The term partial is used to indicate that it is not necessary for any two elements of the set to be related in some way. [1]. 偏序的抽象定义。具体一点可以说，存在两个事件，其序不可比。全序就是在此基础上加一个约束，所有的事件，其序都可比。
The causality rela- tionship captured (by LC), called happened-before (hb), is defined based on passing of information, rather than passing of time. [2]. 本质是事件。
The reason for seeing very low l – pt and c values in the WAN deployment is because the message communication delays across WAN are much larger than the e, the clock synchronization uncertainty. [2]. 试验分析。随着网络越来越快，这个试验结果会变，可能导致c占用更多的bit，虽然不影响正确性，可能影响可用性（等待新时钟）。对于新系统，是否一开始就分离pt和c更好？
[1]. Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System
[2]. Logical Physical Clocks and Consistent Snapshots in Globally Distributed Databases
[3]. http://basho.com/posts/technical/why-vector-clocks-are-hard/
[4]. 封面图来自[1]
