这里面创业公司太多了，包含提供商务数据分析，可视化报表，大数据平台，数据存储，挖掘应用等，我就简单说一些我感兴趣的，它们大多在硅谷，其他的可以参考。更新到2015年6月8日，92家。
Palantir：融资：9.5亿美元。150亿美金估值，已经是超级独角兽单独列出来。Peter Thiel创办大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集，并发现趋势、 关系和异常，包括预测分析。
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Database
MemSQL: 号称最快的内存数据库。
GraphSQL：高效、大容量的图形数据库和分析平台，创始人是国人。
MongoDB: 融资：3.11亿美元。细分行业：面向文档数据库采集。它灵活的存储方式非常受青睐。
DataStax：融资：1.9亿美元。细分行业：基于Apache Cassandra的数据库支持平台。客户包括eBay、Adobe、Netflix等
Couchbase: 文档型数据库，高性能，在LinkedIn运维也推荐使用
FoundationDB: 兼容事务处理的NoSQL
RethinkDB: open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.
RocksDB: FB旗下的开源数据库类似LevelDB.org设计
Presto:FB旗下分布式SQL查询引擎
Hadoop
Hadoop 三剑客其中 Hortonworks 已经上市
Cloudrea：融资：10.4亿美元。细分行业：大数据分析软件、服务与培训。今年，这家大数据巨头企业即将进入中国市场。
MapR：融资：1.74亿美元。细分行业：大数据分析软件、服务与培训。它的创始团队来自Facebook、Google和Yahoo等公司
Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务（HAAS）
Qubole：Hadoop服务提供商，一些创业公司如Pinterest也是它的客户
Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP 和OLAP 应用进行实时优化处理
Continuuity: a Hadoop-based big data application hosting platform.
Platfora: Provide a big data analytics solution that transforms raw data in Hadoop into interactive, in-memory business intelligence.
Xplenty: Provide HaaS.
Nuevora: Provide Big Data analytics applications.
机器学习
Everstring:通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型预测谁是下一个客户。
Luminoso：自然语言处理和机器学习技术，帮助企业分析消费者在各种通讯渠道中讨论的话题
Dato：GraphLab提供了一个完整的平台，从别的应用程序或者服务中抓取数据，让机器学习这个模型，并将学到的知识作为基础，自动地进行准确的预测和决策制定。
Paxata：应用机器学习技术处理大数据难题
0xdata：H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
Numenta:developed a cohesive theory, core software technology, and numerous applications all based on principles of the neocortex
PredictionIO：开源的机器学习服务器
Alpine Data Labs: 大数据预测分析
Zementis： 预测分析决策管理平台
Trifacta：人机交互数据分析平台
Metamind: 提供相当完美的人工智能解决方案，这种解决方案主要由“深度学习（DL）”支持
RapidMiner：数据挖掘工具
FiscalNote: 数据挖掘软件和人工智能手艺预测立法机构的投票成果，从而判断某些议案可否通过。
BI工具和其他
Looker：一个基于Web的BI平台，目前已以与Amazon Redshift、 Teradata Aster、HP Vertica、Greenplum、Impala、 BigQuery以及Spark等数据源进行集成；定制和复用数据可视化体验。
Confluent：Kafka初创公司。
Databricks：主要开发Spark。
Elasticsearch：分布式搜索引擎，基于Lucene开发
Tachyon Nexus: 主要开发Tachyon。
Snowplow Analytics：开放代码的分析平台，特别是基于AWS的分析。
Datameer：开源的数据处理系统，用于构建强大的超级计算机廉价服务器集群。
DataSift：社交数据分析公司
Datadog：数据监控
Sumo logic：日志管理过滤
Ginger.io: 为研究人员、物理学家和医疗保健人员提供相应的行为分析能力
Birst ：从事商业智能和数据分析，利用云计算来颠覆传统的IT服务模式
Interana：自助分析数据平台
gridgain: 基于内存的大数据实时处理系统
Lucidworks：Solr企业版
DataTorrent ：可以将数据处理速度从实时提高至“现在时”
WibiData：专业大数据软件包
Dataguise：大数据安全公司
Aerospike：开源NoSQL数据库，支持近实时数据分析
Accumulo：可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的Key-Value 存储解决方案，基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理
Pentaho：以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI
Metamarkets：可视化分析，帮助在线媒体公司分析高流量的流媒体数据
Pivotal：一个以数据为核心的企业级PaaS平台
Pachyderm：Dockerized MapReduce
Premise：走众包数据采集途径向金融机构提供数据
Domo：融资：2.5亿美元。细分行业：云商务智能。它的主要服务客户是企业用户，其数据库可以帮助企业维持日常的运转。
SumAll：social media analytics and business dashboard
Tintri：“智能混合闪存”，混合了闪存和计算机硬盘驱动器
Datarella：Big Data Strategy & Product Development
Snowflake：云数据仓库
GoodData：融资：1.01亿美元。细分行业：云商务智能。GoodData向SaaS供应商提供技术集成服务，在平台内获得分析数据。
Amplitude：BI分析软件
Mu Sigma: 融资：1.95亿美元。细分行业：大数据科学服务。这是一家向企业客户提供数据分析和决策支持服务的研究公司。
Mixpanel：有web和移动分析平台，其提供的服务可以分析监测用户活动
DataHero：打着“你的数据你做主”的口号，试图弥合大数据同普通用户之间的鸿沟，即帮你分析跟你密切相关的数据
Opera Solutions融资：1.22亿美元。细分行业：大数据科学服务。其提供的大数据服务可以一次性采集数十亿条数据。
Guavus 融资：1.07亿美元。细分行业：智能解决方案平台。它的主要投资方是英特尔。
Kissmetrics：分析服务公司
treasuredata: 提供大数据存储，查询，分析云服务
Quantcast: 大数据广告公司
Spagobi： BI 开源工具
Zoomdata: 大数据可视化展示
Birst：商业智能和数据分析，安全性隔离性
Clearstory：大数据分析服务商，帮助企业和客户收集、处理、分析数据
Actian：深藏不露的数据库公司。目前其年收入大约为1.5 亿美元。对 ParAccel 的收购已经是过去5 个月中Actian 进行的第四笔收购
Eclipse BIRT: Eclipse旗下数据可视化
Netezza Analytics: IBM 旗下数据仓库
DataGravity： software-based company engaged in the IT industry and is focused on providing data management services.
Zipfian Academy：Data Science Bootcamp
Civis Analytics：big data analytics firm that helps companies, non-profits, and campaigns leverage their data to develop smarter strategy.
Quid: Business Analytics Software
inPowered：discover the most engaging content written about them and turn them into native ads that are promoted across the web, mobile apps
Cask.co：helps developers and organizations deliver Hadoop solutions more quickly and effectively with the open source
Tamr：quickly, efficiently and cost-effectively connects and enriches all of your internal or external data sources
ScalingData/Rocana: building software for large scale machine data (logs, metrics, etc.) and event management, specifically in the domain.
Ayasdi: use mathematics theory to find potential patterns in data and visualize them as geometric shapes
bloomreach：采用数据学分析让用户手机变得与促销密切相关
roambi：向任何iPad用户发布和传播动态宣传册、报告和介绍.
airtable：easy but powerful organizational tool that works exactly the way you want. It’s as fast and flexible as a spreadsheet, but offers a refreshingly clean
databox：Mobile Business Intelligence Platform
下面是来自Bo Yang的总结
从对美国大数据市场的调研来看，我们可以得到一些启示：
美国的数据分析市场非常大，容纳超过百家公司，这得益于美国信息化的高度发达。
虽然有很多公司，但是大家很少有重复竞争，每一家都有自己的特色，在自己的领域内发展，这也符合美国公司注重差异化相关。
传统的商务数据分析公司在维持旧有客户和平台的情况下，在积极向大数据技术扩展。
新兴的大数据技术发展非常快，但是目前还没有到成熟阶段，除了Hadoop之外，没有其他统一的技术被各家公司采用。
新的大数据技术趋势是快速响应，开始追求数据的实时处理和快速查询。
相对于美国市场，中国的大数据市场还处于非常初期的阶段，这可能跟中国的信息化程度相关。做长期展望预测，如果中国的信息化发展到美国的阶段，并且公司普遍采用基于数据的量化决策机制，将会迎来一个大数据发展的爆发式增长。
