package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.hadoop.hbase.client.RegionLocator; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import org.apache.hadoop.hbase.util.Pair; /** * @author:FengZhen * @create:2018年9月6日 */ public class CreateTable { private static String addr="HDP233,HDP232,HDP231"; private static String port="2181"; private static Connection connection; /** * 获取连接 */ public static void getConnection(){ Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum",addr); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", port); try { connection = ConnectionFactory.createConnection(conf); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /* * 关闭连接 */ public static void close() { /** * close connection **/ if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { createTablePrePartition(); } /** * 建表 */ public static void createTable() { getConnection(); try { //获取admin实例 Admin admin = connection.getAdmin(); //创建表描述符 HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("test_create")); //添加列族描述符到表描述符中 HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("info")); tableDescriptor.addFamily(columnDescriptor); //调用create方法 admin.createTable(tableDescriptor); //检查表是否可用 boolean avail = admin.isTableAvailable(TableName.valueOf("test_create")); System.out.println("Table available: " + avail); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { close(); } } //---------------------------------------通过预分区建表----------------------------------------- /** * Printing regions of table: test_pre_partition1 [1]start key: ,end key:1 [2]start key:1 ,end key:13 [3]start key:13 ,end key:25 [4]start key:25 ,end key:37 [5]start key:37 ,end key:49 [6]start key:49 ,end key:61 [7]start key:61 ,end key:73 [8]start key:73 ,end key:85 [9]start key:85 ,end key:100 [10]start key:100 ,end key: Printing regions of table: test_pre_partition2 [1]start key: ,end key:A [2]start key:A ,end key:D [3]start key:D ,end key:G [4]start key:G ,end key:K [5]start key:K ,end key:O [6]start key:O ,end key:T [7]start key:T ,end key: */ /** * 打印表中region信息 * @param tableName * @throws IOException */ public static void printTableRegions(String tableName) throws IOException { System.out.println("Printing regions of table: " + tableName); //返回表中所有region的起始行键与终止行键列表 RegionLocator regionLocator = connection.getRegionLocator(TableName.valueOf(tableName)); //获取所有region的边界。 //第一个region的起始行键与最后一个region的终止行键都是空字节,这是HBase中默认的规则 //起始和终止行键都是已经计算好的,或是提供给用户的拆分键。 //需要注意的是,前一个region的终止行键与后一个region的起始行键是串联起来的 //终止行键不包含在前一个region中,而是作为起始行键包含在后一个region中。 Pair<byte[][], byte[][]> pair = regionLocator.getStartEndKeys(); for(int n = 0; n < pair.getFirst().length; n++) { byte[] sk = pair.getFirst()[n]; byte[] ek = pair.getSecond()[n]; System.out.println("[" + (n + 1) + "]" + "start key:" + (sk.length == 8 ? Bytes.toLong(sk) : Bytes.toStringBinary(sk)) + " ,end key:" + (ek.length == 8 ? Bytes.toLong(ek) : Bytes.toStringBinary(ek))); } } /** * 通过预分区的方式建表 * @throws IOException */ public static void createTablePrePartition() { getConnection(); String tableName = "test_pre_partition1"; String tableName2 = "test_pre_partition2"; try { //获取admin实例 Admin admin = connection.getAdmin(); //创建表描述符 HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName)); //添加列族描述符到表描述符中 HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("info")); tableDescriptor.addFamily(columnDescriptor); //调用create方法,同时设置region边界。 //能够以特定数量拆分特定起始行键和特定终止行键,并创建表。 //startKey必须小于endKey,并且numRegions需要大于等于3,否则会抛出异常,这样才能确保region有最小的集合 //此方法使用Bytes.split()方法计算region边界,然后将计算得到的边界作为已拆分边界列表,并调用createTable(final HTableDescriptor desc, byte[][] splitKeys)方法 admin.createTable(tableDescriptor, Bytes.toBytes(1L), Bytes.toBytes(100L), 10); printTableRegions(tableName); //创建表中region的拆分行键 byte[][] regions = new byte[][] { Bytes.toBytes("A"), Bytes.toBytes("D"), Bytes.toBytes("G"), Bytes.toBytes("K"), Bytes.toBytes("O"), Bytes.toBytes("T") }; tableDescriptor.setName(TableName.valueOf(tableName2)); //使用新表明和region的已拆分键值列表作为参数调用建表命令 //使用已拆分行键的集合:使用了已经拆分好的region边界列表,因此结果都是与预期相符的。 admin.createTable(tableDescriptor, regions); printTableRegions(tableName2); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { close(); } } }
还有createTableAsync方法,这个方法使用表描述符和预拆分的region边界作为参数,并进行异步建表,但执行过程与createTable殊途同归
同步模式仅仅是异步模式的简单封装,增加了不断检查这个任务是否已经完成的循环操作。