Spark访问与HBase关联的Hive表

2024年5月22日 126次阅读 来源: hbase

知识点1：创建关联Hbase的Hive表

知识点2：Spark访问Hive

知识点3：Spark访问与Hbase关联的Hive表

 

知识点1：创建关联Hbase的Hive表

两种方式创建，内部表和外部表

内部表，如果删除hive表，hbase表也会删除；不建议使用这种方式，大多数都是关联进行查询操作

外部表，如果删除hive表，hbase表不受影响；

hive使用的还是存储在hbase中的数据。

这里创建外部表。

CREATE EXTERNAL TABLE tdatafromhbase(key string, id string, info map<STRING,STRING> )
STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’
WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “:key, cf1:id, cf2:”)
TBLPROPERTIES(“hbase.table.name” = “userinfo”);

Hbase中的表名为userinfo;

Hive中的表名为tdatafromhbase,字段为key, id, info<>;

由于在使用hbase的时候列名会很多且未知，这里使用了map数据类型存储列族cf2的内容。针对已知的列名可以直接指定，这里id就是列族cf1的字段id；

 

知识点2：spark访问hive

import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

/**
  * Created by Edward on 2017/9/19.
  */
object HiveSql {
  def main(args: Array[String]) {

    val conf = new SparkConf().setAppName("sql-hive")
    val sc =new SparkContext(conf)

    val hiveContext = new HiveContext(sc)

    hiveContext.sql("select key, id, info from tdatafromhbase").collect().foreach(println)

    sc.stop()

  }
}

 

知识点3：Spark访问与Hbase关联的Hive表

直接调用hive没什么差别，需要注意的就是，需要引用jar包，不然会报错

2017-10-03 01:55:36,817 ERROR [main] hive.log: error in initSerDe: java.lang.ClassNotFoundException Class org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe not found
java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe not found

在spark-submit的时候添加参数，使用hive的库hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.10.0.jar

–jars /home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.10.0/lib/hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.10.0.jar

 

应用场景，spark操作hive,当然spark也可以直接操作hbase, 这里使用spark通过hive访问hbase,有点绕。

根据自己的实际需求，和性能要求进行调整。

    原文作者：hbase
    原文地址: https://www.cnblogs.com/one--way/p/7623690.html
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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