memcached定义
memcached 是一套分布式的高速缓存系统，被广泛应用于应用系统的缓存层来提升应用程序的访问速度；memcache缺乏认证以及安全管制，这表明应将memcached服务器放置在防火墙后；memcached的API使用32比特的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后，将数据分散在不同的服务器上。当表格满了以后，接下来新增的数据会以LRU机制替换掉。由于memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程序在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的代码更新memcached内的数据；memcached的缓存是基于内存的，因此不建议使用memcached缓存复杂的对象
通过定义可知，使用memcached可以高速的缓存频繁访问的对象，从而减轻存储系统(如关系型数据库，磁盘等)的访问负担；其次，memcache缓存的内容是在内存中，访问速度快，可以为应用系统实时响应提供依据。
memcached适用于什么情况
1. 底层数据库压力大，通过memcached可以将频繁访问的数据对象进行缓存，减少对底层数据库的访问来达到减轻数据库压力，使数据库有时间和处理能力去处理其他后台逻辑运算。
3. 对象变化周期长，也就是说对象长时间不进行修改，可以将这些对象缓存到memcached中，供业务快速访问。而对于对象变化比较频繁的，不建议memcached来缓存，因为memcached的访问很快，而且没有事务来控制数据一致性，所以时常导致缓存对象与时间保存对象不一致的情况。
memcached分布式的优势
memcached作为缓存层，需要缓存的内容会越来越多，当一台服务器无法承受所有缓存的内容时，就需要考虑将memcache调整为分布式，通过多台服务器来分担缓存的压力。memcached分布式的优势有哪些呢：
1. 客户端担当分布式的master，通过客户端的分布函数(默认哈希取余的方式)来将缓存的key分散到不同服务器上。至于为什么客户端担当分布式的master，是由于只要分布函数一致，那么不同客户端都会将相同的key会分配到同一台服务器上，而且master的职责比较单一(就是根据key得到数据所在服务器)。
2. memcached分布式集群上某台服务器宕机，客户端访问的缓存恰巧存储在宕机的服务器上时，缓存层被穿透去底层存储层读取数据，并将读取的内容缓存到未宕机的服务器上(分布方式去掉宕机的服务器，然后根据哈希取余的方式确定新的服务器)。
3. memcached分布式集群上宕机的服务器修复上线后，客户端访问的缓存能访问该台宕机的服务器了，但是缓存的内容却在其他服务器上，此时缓存层再次被穿透去底层存储层读取数据，并将读取的内容重新缓存到该宕机服务器上供后续访问使用；对于保存有相同key的另一台服务器上的相同key不会被自动删除但也不会再次使用，直到垃圾回收时清除。
4. memcached分布式集群上如果不同服务器存在相同的key，那么删除该key时，只会删除根据分布函数得到的服务器上的key，对于其他服务器上相同的key则不会被删除，直到垃圾回收。造成的风险是如果能访问的这台服务器又宕机了，而此时有相同key的服务器上key还未清除而且恰巧访问这台，就有可能造成脏读。
memcached分布式的缺点
1. memcached分布式不会存储副本，也就是说某一台服务器宕机，缓存在该台服务器上的内容就会丢失。
2. memcached的key分布并不是完全离散的，导致的结果就是某些台服务器缓存的量大，某些台服务器缓存的量小；不过memcached的访问速度快，缓存量大也不会造成太大的延迟。
3. 数据类型比较单一，不能存储复杂的对象。
memcached常用启动参数
-p 指定memcached启动的端口，默认为11211
-m 指定memcached使用的最大内存，默认为64M
-t 指定memcached线程数，默认为4
-l 绑定的IP地址，默认为所有都允许访问，无论内外网或者本机更换IP，有安全隐患，若设置为127.0.0.1则只允许本机访问
-d start 启动memcached服务
-d restart 重启memcached服务
-c 最大同时连接数，默认为1024
memcached性能
memcached的性能已经特别高，但是随着存储量和并发量的增大，性能会下降，但是使用集群，性能比使用单台时要高。详情请看：http://www.diggerplus.org/archives/190；
其他
1. memcached的key最大存储250个英文字母
2. memcached的key不能存在空格和控制字符
3. memcached的默认过期时间为30天，如果设置超时时间长于30天，则30天起效，也就是说超时时间不会超过30天
4. memcached单个key的值最大为1M，如果缓存的值大小大于1M，可以通过将值拆分为多个key进行保存
