1. 什么是hpsql

    目前版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行

的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在已经有了Hive存储过程的解决方案（HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop），并

且在未来的Hive的版本（2.0）中，会将该模块集成进来。该解决方案不仅支持Hive，还支持在SparkSQL，其他NoSQL，甚至是RDBMS中使用类似于

Oracle PL/SQL的功能，这将极大的方便数据开发者的工作，Hive中很多之前比较难实现的功能，现在可以很方便的实现，比如自定义变量、基于一个结果集的游标、循环等等。

2. 安装配置hpsql

2.1 下载软件

可以从官网 http://www.hplsql.org/download下载最新版本安装包，并解压

也可以从我的云盘下载 <hplsql-0.3.17.tar.gz>  链接是：https://pan.baidu.com/s/1i5mTBEH 密码是：xbf

2.2 安装配置hpsql

mkdir /opt/hpsql

tar -zxf  hplsql-0.3.17.tar.gz -C /opt/hpsql

2.2.1 进入hplsql安装目录，配置 HADOOP_CLASSPATH

vi hplsql

 2.2.2 进入hive安装目录，配置和启动Hive的thrift服务HiveServer2

启动HiveServer2:

nohup hive –service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &

2.2.3 配置HPL/SQL与Hive的连接

vi hplsql-site.xml

 2.3 使用hplsql执行HPL/SQL语句

2.3.1 使用-e 命令在命令行窗口直接运行

2.3.2 使用-f 命令运行脚本

创建测试表people

创建测试脚本

执行语句

 2.3.3 存储过程调用

第一步，按如下格式创建存储过程

use database；

create procedure

begin

……

end；

第二步，按如下方式调用存储过程

include path/sp name

call sp name;

示例如下：

此处省略逻辑部分……

创建完成以后，调用运行，查看执行结果