1、NOSQL概念

　　即Not Only SQL  不仅仅是SQL。是一种全新的数据库概念，泛指非关系型数据库。

2、为什么需要NoSQL

　　目前互联网的`三高`：

　　　　1、高负载

　　　　　　短时间内要操作大量的数据，对比以前得简单增删改查，现在很多的项目都包含的太多的东西，买东西送券，这个积分那个积分，以及其他经验值什么的。这就是高负载。

　　　　2、高并发

　　　　　　短时间内接受大量的请求，最简单的例子就是每年电商平台指定时间的促销打折。如淘宝的双十一当晚。

　　　　3、高可拓展

　　　　　　顾名思义就是系统的拓展性要非常高。

　　3、NoSQL数据库的四大分类

　　　　1、键值储存数数据库

　　　　　　相关产品：Redis、Tokyo Cabinet等

　　　　　　典型应用：内容缓存，主要用于对处理大量数据的高访问负载

　　　　　　数据模型：一系列键值对

　　　　　　优势：存储的数据缺少结构化

　　　　2、列存储数据库

　　　　　　相关产品：Cassandra,HBase,Riak

　　　　　　典型应用：分布式文件系统

　　　　　　数据模型：以列簇式存储，将用同一系列数据存放在一起。

　　　　　　优势：查找速度快，可拓展性强，更容易进行分布式拓展

　　　　　　劣势：功能相对局限

　　　　3、文档性数据库　

　　　　　　相关产品：MongoDB,CouchDB

　　　　　　典型应用：Web应用（与Key-value类似，Value是结构化的）

　　　　　　数据模型：一系列的键值对

　　　　　　优势：数据结构要求不严格

　　　　　　劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

　　　　4、图形数据库

　　　　　　相关数据库：Neo4J,InfoGrid等

　　　　　　典型应用：社交网络

　　　　　　数据模型：图结构

　　　　　　优势：利用图结构相关算法

　　　　　　劣势：需要对这个图形做计算才能得出结果，不容易分布式的集群方案

　　4、NoSQL特点

　　　　1、易扩展性

　　　　　　NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点就是都去掉了关系型数据库的关系特性。数据之间没有关系，在架构上提高了可扩展性。

　　　　2、大数据量，高新能

　　　　　　NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量的情况下，同样表现优秀，这得益于他的无关系型，数据结构简单

　　　　3、灵活的数据模型

　　　　　　NoSQL需要事先为要存储的数据建立字段，随时可以储存自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删字段是非常麻烦的一件事，如果是数据量非常大的一张表，

　　　　　　那个速度简直感人。

　　　　4、高可用性

　　　　　　NoSQL在不太影响性能的情况下，就可以实现高可用的架构，比如Cassandra,HBase模型。