redis基础_NOSQL介绍

1、NOSQL概念

  即Not Only SQL  不仅仅是SQL。是一种全新的数据库概念,泛指非关系型数据库。

2、为什么需要NoSQL

  目前互联网的`三高`:

    1、高负载

      短时间内要操作大量的数据,对比以前得简单增删改查,现在很多的项目都包含的太多的东西,买东西送券,这个积分那个积分,以及其他经验值什么的。这就是高负载。

    2、高并发

      短时间内接受大量的请求,最简单的例子就是每年电商平台指定时间的促销打折。如淘宝的双十一当晚。

    3、高可拓展

      顾名思义就是系统的拓展性要非常高。

  3、NoSQL数据库的四大分类

    1、键值储存数数据库

      相关产品:Redis、Tokyo Cabinet等

      典型应用:内容缓存,主要用于对处理大量数据的高访问负载

      数据模型:一系列键值对

      优势:存储的数据缺少结构化

    2、列存储数据库

      相关产品:Cassandra,HBase,Riak

      典型应用:分布式文件系统

      数据模型:以列簇式存储,将用同一系列数据存放在一起。

      优势:查找速度快,可拓展性强,更容易进行分布式拓展

      劣势:功能相对局限

    3、文档性数据库 

      相关产品:MongoDB,CouchDB

      典型应用:Web应用(与Key-value类似,Value是结构化的)

      数据模型:一系列的键值对

      优势:数据结构要求不严格

      劣势:查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法

    4、图形数据库

      相关数据库:Neo4J,InfoGrid等

      典型应用:社交网络

      数据模型:图结构

      优势:利用图结构相关算法

      劣势:需要对这个图形做计算才能得出结果,不容易分布式的集群方案

  4、NoSQL特点

    1、易扩展性

      NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点就是都去掉了关系型数据库的关系特性。数据之间没有关系,在架构上提高了可扩展性。

    2、大数据量,高新能

      NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其是在大数据量的情况下,同样表现优秀,这得益于他的无关系型,数据结构简单

    3、灵活的数据模型

      NoSQL需要事先为要存储的数据建立字段,随时可以储存自定义的数据格式,而在关系数据库里,增删字段是非常麻烦的一件事,如果是数据量非常大的一张表,

      那个速度简直感人。

    4、高可用性

      NoSQL在不太影响性能的情况下,就可以实现高可用的架构,比如Cassandra,HBase模型。

        

    原文作者:noSql
    原文地址: https://www.cnblogs.com/l48x4264l46/p/11042238.html
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