浅谈NoSQL

由于项目的需要，用到NoSQL中的Mongo数据库，因为也是第一次真正意义上的使用该数据库，所以上网查阅了一些资料。对NoSQL有了一个新的认识，和大家分享。

1、 到底什么是NoSQL？ 

NoSQL的是在1998年创造的，很多人认为是SQL的反义词，其实它的真实含义是 “Not Only SQL的“而不是“No SQL”。通俗来说，NoSQL是非关系性数据库，它是设计满足超大规模数据存储需求的分布式存储系统，没有固定的Schema，不支持join操作。传统的关系数据库管理系统通过 “向上扩展”的方式通过更好的硬件设施来提升系统性能。 NoSQL则通过“向外扩展“的方式，这意味着应用更多的普通硬件提高系统负载能力。

2、 NoSQL的特点是什么？

NoSQL首先最大的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。并且数据库的结构简单，在大数据量下，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能。(这次的接口流量统计，大概每天60W的访问量，所以选择了NoSQL)。其次，NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。

3、 NoSQL是不是会取代SQL数据库？

既然NoSQL这么多得好处，那是否会替代关系数据库呢？答案肯定是否定的。

4、 NoSQL适用的场景例子：

1）日志/存档：日志挖掘工具是很方便，因为他们可以跨越服务器访问日志，进行关联和分析。（这个对于任何系统来说，都是可以考虑来使用NoSql来完成，可以试着借鉴淘宝、谷歌一样基于MySQL上去使用）

2）外部数据集成：许多公司需要整合业务合作伙伴的数据。即使双方进行多次讨论和谈判，他们几乎还是无法控制企业拥有的数据格式。此外，还有很多情况下这些格式的变化非常频繁- 因为变动是业务合作伙伴的需求。 

3）订单处理系统：服务请求数量通过不同的渠道流向零售商，银行和保险机构，娱乐服务提供商，物流供应商是巨大的。这些请求要在世界任何地方被抓获，同时保证终端用户的交易过程不受到任何影响和中断。（我们的平台的订单系统，也可以考虑是否可以使用NoSQL来解决相关的性能问题） 

4）实时统计分析系统：有时需要用一种工具来跟踪网站的实时性能指标（这次项目就是实时监控网站接口的调用情况，实时插入MongoDB数据库，又要尽量的减低对接口的性能影响）。

5、 总结

   NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。

MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给的数据库发展带来新的思路。最后不要刻意去选择用NoSQL或者MySQL，只有选择最合适的数据库，才是最终的王道。