专职DBA-NoSQL-MongoDB核心技术
专职DBA-NoSQL-Mongodb核心技术 逻辑结构 MongoDB逻辑结构 MySQL逻辑结构 库database 库 集合（collection） 表 文档（document） 数据行+列 选择之所以叫选择,肯定是痛苦的!------郭加磊 MongoDB安装部署 系统准备： (1).redhat或cnetos6.2以上系统 [root@db01 ~]# cat /etc/redhat-release (2).系统开发包完整 md5值校验 (3).ip地址和hosts文件解析正常 [root@db01 ~]# cat /etc/hosts (4).iptables防火墙和SELinux关闭 [root@db01 ~]# sestatus [root@db01 ~]# systemctl status firewalld.service (5).关闭大页内存机制 [root@db01 ~]# vim /etc/rc.local if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled fi if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag fi [root@db01 ~]# chmod +x /etc/rc.d/rc.local [root@db01 ~]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled [root@db01 ~]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag 其他系统关闭参照官方文档： https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/transparent-huge-pages/ 为什么要关闭？ Transparent Huge Pages (THP) is a Linux memory management system that reduces the overhead of Translation Lookaside Buffer (TLB) lookups on machines with large amounts of memory by using larger memory pages. However, database workloads often perform poorly with THP, because they tend to have sparse rather than contiguous memory access patterns. You should disable THP on Linux machines to ensure best performance with MongoDB. /etc/systemd/system.conf [root@db01 ~]# vim /etc/security/limits.conf # MongoDB mongodb - nofile 65535 修改 vim /etc/security/limits.conf #* - nofile 65535 MongoDB安装 创建所需用户和组 [root@db01 ~]# useradd mongod [root@db01 ~]# echo "123" | passwd --stdin mongod 创建mongodb所需目录结构 [root@db01 ~]# mkdir -p /mongodb/{conf,data,log} 上传并解压软件到指定位置 [root@db01 ~]# wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12.tgz [root@db01 ~]# wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12.tgz.md5 [root@db01 ~]# md5sum -c mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12.tgz.md5 mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12.tgz: OK [root@db01 ~]# mkdir -p /u01/app/mongodb [root@db01 ~]# tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12.tgz -C /u01/app/mongodb/ 拷贝目录下bin程序到/mongodb/bin [root@db01 ~]# cp -a /u01/app/mongodb/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12/bin/ /mongodb/ 设置目录结构权限 [root@db01 ~]# chown -R mongod:mongod /mongodb 设置用户环境变量 [root@db01 ~]# su - mongod [mongod@db01 ~]$ vim .bash_profile export PATH=/mongodb/bin:$PATH [mongod@db01 ~]$ source .bash_profile 启动mongodb [mongod@db01 ~]$ mongod --dbpath=/mongodb/data --logpath=/mongodb/log/mongodb.log --port=27017 --logappend --fork [root@db01 ~]# ps -ef | grep mongod [root@db01 ~]# netstat -lnp | grep mongod 登录mongodb [mongod@db01 ~]$ mongo > exit 注：连接之后会有warning，需要修改(使用root用户) vim /etc/security/limits.conf #* - nofile 65535 reboot重启生效 使用配置文件启动 [mongod@db01 ~]$ vim /mongodb/conf/mongodb.conf logpath=/mongodb/log/mongodb.log dbpath=/mongodb/data port=27017 logappend=true fork=true 关闭mongodb [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongodb.conf --shutdown 使用配置文件启动mongodb [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongodb.conf YAML模式：不能使用Tab键补齐 NOTE： YAML does not support tab characters for indentation: use spaces instead. 系统日志有关 systemLog: destination: file path: "/mongodb/log/mongodb.log" --日志位置 logAppend: true --日志以追加模式记录 数据存储有关 storage: journal: enabled: true dbPath: "/mongodb/data" --数据路径的位置 进程控制 processManagement: fork: true --后台守护进程 pidFilePath: <string> --pid文件的位置，一般不用配置，可以去掉这行，自动生成到data中 网络配置有关 net: bindIp: <ip> --监听地址，如果不配置这行是监听在0.0.0.0 port: <port> --端口号,默认不配置端口号，是27017 安全验证有关配置 security: authorization: enabled --是否打开用户名密码验证 以下是复制集与分片集群有关 replication: oplogSizeMB: <NUM> replSetName: "<REPSETNAME>" secondaryIndexPrefetch: "all" sharding: clusterRole: <string> archiveMovedChunks: <boolean> for mongos only replication: localPingThresholdMs: <int> sharding: configDB: <string> ......... YAML例子 [mongod@db01 ~]$ vim /mongodb/conf/mongo.conf systemLog: destination: file path: "/mongodb/log/mongodb.log" logAppend: true storage: journal: enabled: true dbPath: "/mongodb/data/" processManagement: fork: true net: port: 27017 bindIp: 10.0.0.11,127.0.0.1 [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf mongodb常用基本操作 [mongod@db01 ~]$ mongo 和MySQL通用的命令 > show databases; > show dbs; > use admin; > show tables; 命令分类 对象相关 库: db.[TAB][TAB] db.help() 集合: > db.t1.[TAB][TAB] 复制集相关(Replication set) rs.[TAB][TAB] rs.help() 分片集群相关(Sharding Cluster) sh.[TAB][TAB] sh.help() mongodb对象操作： 库的操作： show dbs use test db 说明：每次mongo登录时,都需要指定一个库为登录库(验证库),不设置的话默认是test。 集合的操作： 创建集合 方法1： > use app01 switched to db app01 > db app01 > db.createCollection('a') { "ok" : 1 } > db.createCollection('b') { "ok" : 1 } > show tables a b 方法2：当插入一个文档的时候，一个集合就会自动创建。 use app02 db.test.insert({name:"zhangsan"}) db.stu.insert({id:101,name:"zhangsan",age:20,gender:"m"}) show tables db.stu.insert({id:102,name:"lisi"}) db.stu.insert({a:"b",c:"d"}) db.stu.insert({a:1,c:2}) 查询数据： db.stu.find({}).pretty() db.stu.find({id:101}).pretty(); 删除集合 use app01 db.a.drop() 重命名集合 db.b.renameCollection("bb") show tables 批量插入数据 for(i=0;i<10000;i++){db.log.insert({"uid":i,"name":"mongodb","age":6,"date":new Date()})} Mongodb数据查询语句: 全表扫描 查询所有记录 db.log.find() 注：默认每页显示20条记录，当显示不下的的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。 > it 设置每页显示数据的大小： > DBQuery.shellBatchSize=50; //每页显示50条记录 > db.log.find() db.log.findOne() //查看第1条记录 db.log.count() //查询总的记录数 删除集合中的记录数 db.log.remove({}) //删除集合中所有记录 db.log.distinct("name") //查询去掉当前集合中某列的重复数据 查看集合存储信息 app> db.log.totalSize() //集合中索引+数据压缩存储之后的大小 用户管理 注意：验证库，建立用户时use到的库，在使用用户时，要加上验证库才能登录。 对于管理员用户，必须在admin下创建。 1.建用户时，use到的库，就是此用户的验证库。****** 2.登录时，必须明确指定验证库才能登录。****** 3.通常，管理员用的验证库是admin，普通用户的验证库一般是所管理的库设置为验证库。****** 4.如果直接登录到数据库，不进行use，默认的验证库是test，不是我们生产建议的。****** 总结： 管理员用户，验证库admin。 普通用户，验证库就是业务库。 建用户前，use进去。 登录时，必须加验证库。 use admin mongo 10.0.0.11/admin db db.createUser ( { user: "<name>", pwd: "<cleartext password>", roles: [ { role: "<role>", db: "<database>" } | "<role>", ... ] } ) 基本语法说明： user:用户名 pwd:密码 roles: role:角色名 db:作用对象 role：root, readWrite,read 验证数据库： mongo -u app01 -p 123 10.0.0.11/app01 ------------- 用户管理例子： 创建超级管理员：管理所有数据库（必须use admin再去创建） [mongod@db01 ~]$ mongo use admin db.createUser( { user: "root", pwd: "123", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] } ) 验证用户 db.auth('root','123') 配置文件中，加入以下配置 [mongod@db01 ~]$ vim /mongodb/conf/mongo.conf security: authorization: enabled 重启mongodb [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf 登录验证 [mongod@db01 ~]$ mongo -uroot -p123 admin [mongod@db01 ~]$ mongo -uroot -p123 10.0.0.11/admin 或者 mongo use admin db.auth('root','root123') 查看用户: use admin db.system.users.find().pretty() 创建库管理用户 mongo -uroot -p123 admin use app01 db.createUser( { user: "admin", pwd: "admin", roles: [ { role: "dbAdmin", db: "app01" } ] } ) db.auth('admin','admin') 登录测试 [mongod@db01 ~]$ mongo -uadmin -padmin 10.0.0.11/app01 创建对app01数据库，读写权限的用户app01： (1).超级管理员用户登陆 mongo -uroot -p123 admin (2).选择一个验证库 use app01 (3).创建用户 db.createUser( { user: "app01", pwd: "app01", roles: [ { role: "readWrite" , db: "app01" } ] } ) [mongod@db01 ~]$ mongo -uapp01 -papp01 app01 (4).创建app01数据库读写权限的用户并对test数据库具有读权限： mongo -uroot -p123 10.0.0.11/admin use app01 db.createUser( { user: "app03", pwd: "app03", roles: [ { role: "readWrite", db: "app01" }, { role: "read", db: "test" } ] } ) (5).查询mongodb中的用户信息 mongo -uroot -p123 10.0.0.11/admin db.system.users.find().pretty() (6).删除用户（root身份登录，use到验证库） [mongod@db01 ~]$ mongo -uroot -p123 10.0.0.11/admin use app01 db.dropUser("app01") Mongodb复制集（Replication Set） 基本原理： 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制（Raft（MongoDB） Paxos（MySQL MGR用的是变种））。 如果发生主库宕机，复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。 同时复制集会自动通知客户端程序，主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。 Replication Set配置过程详解 1.规划 三个以上的mongodb节点（或多实例） 多实例： (1).多个端口：28017、28018、28019、28020 (2).多套目录： mkdir -p /mongodb/28017/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/28018/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/28019/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/28020/{conf,data,log} (3).多套配置文件 /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28018/conf/mongod.conf /mongodb/28019/conf/mongod.conf /mongodb/28020/conf/mongod.conf (4)配置文件内容 cat > /mongodb/28017/conf/mongod.conf <<EOF systemLog: destination: file path: /mongodb/28017/log/mongodb.log logAppend: true storage: journal: enabled: true dbPath: /mongodb/28017/data directoryPerDB: true #engine: wiredTiger wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 1 directoryForIndexes: true collectionConfig: blockCompressor: zlib indexConfig: prefixCompression: true processManagement: fork: true net: bindIp: 10.0.0.11,127.0.0.1 port: 28017 replication: oplogSizeMB: 2048 replSetName: my_repl EOF cp -a /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28018/conf/ cp -a /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28019/conf/ cp -a /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28020/conf/ sed -i 's#28017#28018#g' /mongodb/28018/conf/mongod.conf sed -i 's#28017#28019#g' /mongodb/28019/conf/mongod.conf sed -i 's#28017#28020#g' /mongodb/28020/conf/mongod.conf (5).启动多个实例备用 mongod -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28018/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28019/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28020/conf/mongod.conf [mongod@db01 ~]$ netstat -lnp | grep mongod 2.配置复制集： (1).1主2从，从库普通从库 mongo --port 28017 admin config = {_id: 'my_repl', members: [ {_id: 0, host: '10.0.0.11:28017'}, {_id: 1, host: '10.0.0.11:28018'}, {_id: 2, host: '10.0.0.11:28019'}] } rs.initiate(config) 查询复制集状态 rs.status(); (2).1主1从1个arbiter mongo -port 28017 admin config = {_id: 'my_repl', members: [ {_id: 0, host: '10.0.0.11:28017'}, {_id: 1, host: '10.0.0.11:28018'}, {_id: 2, host: '10.0.0.11:28019',"arbiterOnly":true}] } rs.initiate(config) 3.复制集管理操作： (1).查看复制集状态： rs.status(); // 查看整体复制集状态 rs.isMaster(); // 查看当前是否是主节点 (2).添加删除节点 rs.remove("ip:port"); // 删除一个节点 rs.add("ip:port"); // 新增从节点 rs.addArb("ip:port"); // 新增仲裁节点 (3).添加 arbiter节点 1.连接到主节点 [mongod@db03 ~]$ mongo --port 28018 admin 2.添加仲裁节点 my_repl:PRIMARY> rs.addArb("10.0.0.11:28020") 3.查看节点状态 my_repl:PRIMARY> rs.isMaster() { "hosts" : [ "10.0.0.11:28017", "10.0.0.11:28018", "10.0.0.11:28019" ], "arbiters" : [ "10.0.0.11:28020" ], rs.remove("ip:port"); // 删除一个节点 例子： my_repl:PRIMARY> rs.remove("10.0.0.11:28019"); { "ok" : 1 } my_repl:PRIMARY> rs.isMaster() rs.add("ip:port"); // 新增从节点 例子： my_repl:PRIMARY> rs.add("10.0.0.11:28019") { "ok" : 1 } my_repl:PRIMARY> rs.isMaster() (4).特殊节点： arbiter节点：主要负责选主过程中的投票，但是不存储任何数据，也不提供任何服务。 hidden节点：隐藏节点，不参与选主，也不对外提供服务。 delay节点：延时节点，数据落后于主库一段时间，因为数据是延时的，也不应该提供服务或参与选主，所以通常会配合hidden（隐藏） 一般情况下会将delay+hidden一起配置使用。 (5).配置延时节点（一般延时节点也配置成hidden） "members" : [ { "_id" : 0, "host" : "10.0.0.11:28017", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 1, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 }, { "_id" : 1, "host" : "10.0.0.11:28018", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 1, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 }, { "_id" : 3, "host" : "10.0.0.11:28020", "arbiterOnly" : true, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 0, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 }, { "_id" : 4, "host" : "10.0.0.11:28019", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 1, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 } ] -------------------------------------------- cfg=rs.conf() cfg.members[3].priority=0 cfg.members[3].hidden=true cfg.members[3].slaveDelay=120 rs.reconfig(cfg) -------------------------------------------- 取消以上配置 cfg=rs.conf() cfg.members[3].priority=1 cfg.members[3].hidden=false cfg.members[3].slaveDelay=0 rs.reconfig(cfg) -------------------------------------------- 配置成功后，通过以下命令查询配置后的属性 rs.conf(); 5.副本集其他操作命令： 查看副本集的配置信息 admin> rs.config() 或者 admin> rs.conf() 查看副本集各成员的状态 admin> rs.status() 副本集角色切换（不要人为随便操作） admin> rs.stepDown() 注： admin> rs.freeze(300) //锁定从，使其不会转变成主库。 freeze()和stepDown单位都是秒。 设置副本节点可读：在副本节点执行 admin> rs.slaveOk() eg： admin> use app switched to db app app> db.createCollection('a') { "ok" : 0, "errmsg" : "not master", "code" : 10107 } --查看副本节点（监控主从延时） admin> rs.printSlaveReplicationInfo() source: 192.168.1.22:27017 syncedTo: Thu May 26 2016 10:28:56 GMT+0800 (CST) 0 secs (0 hrs) behind the primary OPlog日志（备份恢复章节） rs.status() rs.conf() rs.printSlaveReplicationInfo() MongoDB Sharding Cluster 分片集群 规划：10个实例：38017-38026 (1).configserver: 3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr） (2).shard节点： sh1：38021-23 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh1） sh2：38024-26 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh2） 配置过程 shard复制集配置： 目录创建： mkdir -p /mongodb/38021/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/38022/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/38023/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/38024/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/38025/{conf,data,log} mkdir -p /mongodb/38026/{conf,data,log} 修改配置文件： sh1： vim /mongodb/38021/conf/mongodb.conf 根据需求修改相应参数： systemLog: destination: file path: /mongodb/38021/log/mongodb.log logAppend: true storage: journal: enabled: true dbPath: /mongodb/38021/data directoryPerDB: true #engine: wiredTiger wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 1 directoryForIndexes: true collectionConfig: blockCompressor: zlib indexConfig: prefixCompression: true net: bindIp: 10.0.0.11,127.0.0.1 port: 38021 replication: oplogSizeMB: 2048 replSetName: sh1 sharding: clusterRole: shardsvr processManagement: fork: true cp -a /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38022/conf/ cp -a /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38023/conf/ sed -i 's#38021#38022#g' /mongodb/38022/conf/mongodb.conf sed -i 's#38021#38023#g' /mongodb/38023/conf/mongodb.conf sh2： vim /mongodb/38024/conf/mongodb.conf 根据需求修改相应参数： systemLog: destination: file path: /mongodb/38024/log/mongodb.log logAppend: true storage: journal: enabled: true dbPath: /mongodb/38024/data directoryPerDB: true wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 1 directoryForIndexes: true collectionConfig: blockCompressor: zlib indexConfig: prefixCompression: true net: bindIp: 10.0.0.11,127.0.0.1 port: 38024 replication: oplogSizeMB: 2048 replSetName: sh2 sharding: clusterRole: shardsvr processManagement: fork: true cp -a /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38025/conf/ cp -a /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38026/conf/ sed -i 's#38024#38025#g' /mongodb/38025/conf/mongodb.conf sed -i 's#38024#38026#g' /mongodb/38026/conf/mongodb.conf 启动所有节点，并搭建复制集： mongod -f /mongodb/38021/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38022/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38023/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38024/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38025/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38026/conf/mongodb.conf [mongod@db01 ~]$ netstat -lnp | grep mongod 以下构建复制集不做，配置文件里已经有了 mongo --port 38021 use admin config = {_id: 'sh1', members: [ {_id: 0, host: '10.0.0.11:38021'}, {_id: 1, host: '10.0.0.11:38022'}, {_id: 2, host: '10.0.0.11:38023',"arbiterOnly":true}] } rs.initiate(config) mongo --port 38024 use admin config = {_id: 'sh2', members: [ {_id: 0, host: '10.0.0.11:38024'}, {_id: 1, host: '10.0.0.11:38025'}, {_id: 2, host: '10.0.0.11:38026',"arbiterOnly":true}] } rs.initiate(config) config节点配置： 目录创建： mkdir -p /mongodb/38018/conf /mongodb/38018/log /mongodb/38018/data mkdir -p /mongodb/38019/conf /mongodb/38019/log /mongodb/38019/data mkdir -p /mongodb/38020/conf /mongodb/38020/log /mongodb/38020/data 修改配置文件： [mongod@db01 ~]$ vim /mongodb/38018/conf/mongodb.conf systemLog: destination: file path: /mongodb/38018/log/mongodb.conf logAppend: true storage: journal: enabled: true dbPath: /mongodb/38018/data directoryPerDB: true #engine: wiredTiger wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 1 directoryForIndexes: true collectionConfig: blockCompressor: zlib indexConfig: prefixCompression: true net: bindIp: 10.0.0.11,127.0.0.1 port: 38018 replication: oplogSizeMB: 2048 replSetName: configReplSet sharding: clusterRole: configsvr processManagement: fork: true cp -a /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38019/conf/ cp -a /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38020/conf/ sed -i 's#38018#38019#g' /mongodb/38019/conf/mongodb.conf sed -i 's#38018#38020#g' /mongodb/38020/conf/mongodb.conf 启动节点，并配置复制集 mongod -f /mongodb/38018/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf [mongod@db01 ~]$ netstat -lnp | grep mongod 构建过程不做了 mongo --port 38018 use admin config = {_id: 'configReplSet', members: [ {_id: 0, host: '10.0.0.11:38018'}, {_id: 1, host: '10.0.0.11:38019'}, {_id: 2, host: '10.0.0.11:38020'}] } rs.initiate(config) 注：configserver 可以是一个节点，官方建议复制集。configserver不能有arbiter。 新版本中，要求必须是复制集。 注：mongodb 3.4之后，虽然要求config server为replica set，但是不支持arbiter mongos节点配置： 创建目录： mkdir -p /mongodb/38017/conf /mongodb/38017/log 配置文件： vim /mongodb/38017/conf/mongos.conf systemLog: destination: file path: /mongodb/38017/log/mongos.log logAppend: true net: bindIp: 10.0.0.11,127.0.0.1 port: 38017 sharding: configDB: configReplSet/10.0.0.11:38018,10.0.0.11:38019,10.0.0.11:38020 processManagement: fork: true 启动mongos mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf [mongod@db01 ~]$ netstat -lnp | grep mongos [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38017 mongos> sh.status() 分片集群操作： 连接到其中一个mongos（10.0.0.51），做以下配置 (1).连接到mongs的admin数据库 [root@db01 ~]# su - mongod [mongod@db01 ~]$ mongo 10.0.0.11:38017/admin (2).添加分片 mongos> db.runCommand( { addshard : "sh1/10.0.0.11:38021,10.0.0.11:38022,10.0.0.11:38023",name:"shard1"} ) mongos> db.runCommand( { addshard : "sh2/10.0.0.11:38024,10.0.0.11:38025,10.0.0.11:38026",name:"shard2"} ) (3).列出分片 mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } ) (4).整体状态查看 mongos> sh.status(); 使用分片集群 range分片配置及测试 test库下的vast大表进行手工分片 1.激活数据库分片功能 [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38017 admin admin> db.runCommand( { enablesharding : "test" } ) 2.指定分片建对集合分片 创建索引 use test db.vast.ensureIndex( { id: 1 } ) 开启分片 use admin db.runCommand( { shardcollection : "test.vast",key : {id: 1} } ) 3.集合分片验证 use test for(i=1;i<500000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzhen","age":70,"date":new Date()}); } 4.分片结果测试 shard1: [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38021 sh1:PRIMARY> use test sh1:PRIMARY> db.vast.count(); shard2: [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38024 sh2:PRIMARY> use test sh2:PRIMARY> db.vast.count(); 499999 ---============================================================================================================== Hash分片例子： 对app01库下的vast大表进行hash 创建哈希索引 (1).对于app01开启分片功能 [root@db01 ~]# su - mongod mongo --port 38017 admin use admin db.runCommand( { enablesharding : "app01" } ) (2).对于oldboy库下的vast表建立hash索引 use app01 db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } ) (3).开启分片 use admin sh.shardCollection( "app01.vast", { id: "hashed" } ) (4).录入10w行数据测试 use app01 for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzhen","age":70,"date":new Date()}); } (5).hash分片结果测试 [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38021 sh1:PRIMARY> use app01 sh1:PRIMARY> db.vast.count(); 50393 [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38024 sh2:PRIMARY> use app01 sh2:PRIMARY> db.vast.count(); 49606 --------------------------- 5.判断是否Shard集群 [mongod@db01 ~]$ mongo --port 38017 admin admin> db.runCommand({ isdbgrid : 1}) 6.列出所有分片信息 admin> db.runCommand({ listshards : 1}) 7.列出开启分片的数据库 admin> use config config> db.databases.find( { "partitioned": true } ) 或者： config> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况 8.查看分片的片键 config> db.collections.find().pretty() { "_id" : "test.vast", "lastmodEpoch" : ObjectId("5da5762cdc7af971caddf55b"), "lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"), "dropped" : false, "key" : { "id" : 1 }, "unique" : false, "uuid" : UUID("32def106-7866-403e-bca3-63306f960f09") } 9.查看分片的详细信息 admin> sh.status() 删除不执行了，先迁移，去节点，特别慢。 10.删除分片节点（谨慎） (1).确认blance是否在工作 sh.getBalancerState() (2).删除shard2节点(谨慎) mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } ) 注意：删除操作一定会立即触发balancer。 11.balancer操作 介绍： mongos的一个重要功能，自动巡查所有shard节点上的chunk的情况，自动做chunk迁移。 什么时候工作？ 1、自动运行，会检测系统不繁忙的时候做迁移 2、在做节点删除的时候，立即开始迁移工作 3、balancer只能在预设定的时间窗口内运行 有需要时可以关闭和开启blancer（备份的时候） mongos> sh.stopBalancer() mongos> sh.startBalancer() 12.自定义 自动平衡进行的时间段 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-sharded-cluster-balancer/#schedule-the-balancing-window // connect to mongos mongos> use config mongos> sh.setBalancerState( true ) mongos> db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true ) mongos> sh.getBalancerWindow() mongos> sh.status() 关于集合的balancer（了解下） 关闭某个集合的balance sh.disableBalancing("students.grades") 打开某个集合的balancer sh.enableBalancing("students.grades") 确定某个集合的balance是开启或者关闭 db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance; 小结： 集群基本结构 搭建 分片策略应用 balancer管理 备份恢复 备份恢复工具介绍： (1).mongoexport/mongoimport ** (2).mongodump/mongorestore ***** 应用场景： mongoexport/mongoimport:json csv 1.异构平台迁移 mysql <---> mongodb 2.同平台，跨大版本：mongodb 2 ----> mongodb 3 mongodump/mongorestore 日常备份恢复时使用 导出工具mongoexport 介绍：Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。 (1).版本差异较大 (2).异构平台数据迁移 $ mongoexport --help 参数说明： -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导出那些列 -o:指明到要导出的文件名 -q:指明导出数据的过滤条件 --authenticationDatabase admin 找个单实例做测试 [mongod@db01 ~]$ mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf [mongod@db01 ~]$ mkdir -p /mongodb/backup exp/imp json导入导出 [mongod@db01 ~]$ mongoexport -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 -c log -o /mongodb/backup/log.json [mongod@db01 ~]$ mongoimport -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app02 -c t1 /mongodb/backup/log.json [mongod@db01 ~]$ mongoimport -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 -c log --drop /mongodb/backup/stu.json exp/imp csv导入导出 [mongod@db01 ~]$ mongoexport -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 -c log --type=csv -f uid,name,age,date -o /mongodb/backup/log.csv [mongod@db01 backup]$ sz /mongodb/backup/log.csv [mongod@db01 ~]$ mongoimport -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app02 -c log1 --type csv --headerline /mongodb/backup/log.csv 异构平台迁移案例（项目）MySQL数据迁移到MongoDB MySQL-----> MongoDB 导出MySQL数据为CSV格式,并以","为分隔符 select * from shenzhen.t100w into outfile '/tmp/t100w.csv' fields terminated by ','; mongodb导入csv格式数据 mongoimport -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 -c t100w --type csv -f id,num,k1,k2,dt /tmp/t100w.csv 测试查看数据 [mongod@db01 ~]$ mongo -uroot -p123 --port 27017 db.t100w.count() db.t100w.find() 扩展1：mongo迁移到MySQL mysql导出csv： select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔 optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起 escaped by '"' ------字段中使用的转义符为" lines terminated by '\r\n'; ------行以\r\n结束 mysql导入csv： load data infile '/tmp/test.csv' into table test_info fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 扩展2：有100张表都要做迁移？information_schema mongodump和mongorestore 介绍： mongodump能够在Mongodb运行时进行备份，它的工作原理是对运行的Mongodb做查询，然后将所有查到的文档写入磁盘。 但是存在的问题时使用mongodump产生的备份不一定是数据库的实时快照，如果我们在备份时对数据库进行了写入操作， 则备份出来的文件可能不完全和Mongodb实时数据相等。另外在备份时可能会对其它客户端性能产生不利的影响。 mongodump和mongorestore基本使用 全库备份 mkdir -p /mongodb/backup mongodump -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup [mongod@db01 /mongodb/backup/app01]$ bsondump t1.bson >/tmp/t1.json 备份world库 mongodump -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 -o /mongodb/backup/ 备份app01库下的log集合 mongodump -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 -c t100w -o /mongodb/backup/ 压缩备份 mongodump -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup/ --gzip 恢复world库 mongorestore -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world1 /mongodb/backup/world 恢复app01库下的t1集合 mongorestore -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world -c t1 /mongodb/backup/app01/log1.bson.gz --gzip --drop表示恢复的时候把之前的集合drop掉（危险） mongorestore -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app01 --drop /mongodb/backup/app01 企业里面还是全备较多 mongorestore -uroot -p123 --port 27017 --authenticationDatabase admin --drop /mongodb/backup/ --gzip ============================================================================================================================================================ mongodump和mongorestore高级企业应用（--oplog） 注意：这是replica set或者master/slave模式专用 --oplog use oplog for taking a point-in-time snapshot oplog介绍 在replica set中oplog是一个定容集合（capped collection），它的默认大小是磁盘空间的5%（可以通过--oplogSizeMB参数修改）. 位于local库的db.oplog.rs，有兴趣可以看看里面到底有些什么内容。 其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更（插入/更新/删除）操作。 当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录。 其覆盖范围被称作oplog时间窗口。 需要注意的是，因为oplog是一个定容集合，所以时间窗口能覆盖的范围会因为你单位时间内的更新次数不同而变化。 想要查看当前的oplog时间窗口预计值，可以使用以下命令： mongod -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28018/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28019/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28020/conf/mongod.conf oplog内容查看 mongo --port 28017 主库 use local show tables db.oplog.rs.find().pretty() "ts" : Timestamp(1553597844, 1), "op" : "n" "o" : "i": insert "u": update "d": delete "c": db cmd my_repl:PRIMARY> rs.printReplicationInfo() configured oplog size: 1561.5615234375MB <--集合大小 log length start to end: 423849secs (117.74hrs) <--预计窗口覆盖时间 oplog first event time: Wed Sep 09 2015 17:39:50 GMT+0800 (CST) oplog last event time: Mon Sep 14 2015 15:23:59 GMT+0800 (CST) now: Mon Sep 14 2015 16:37:30 GMT+0800 (CST) 模拟数据mongo --port 28017 use oldboy for(var i = 1 ;i < 100; i++) { db.foo.insert({a:i}); } db.foo.count() use local my_repl:PRIMARY> db.oplog.rs.find({"op":"i"}).pretty() oplog 配合mongodump 实现热备 mongodump --port 28017 --authenticationDatabase admin --oplog -o /mongodb/backup/ mongodump --port 28017 --oplog -o /mongodb/backup/ 作用介绍：--oplog 会记录备份过程中的数据变化，会以oplog.bson保存下来 恢复 mongorestore --port 28017 --oplogReplay /mongodb/backup oplog高级应用 = binlog应用 背景：每天0点全备，oplog恢复窗口为48小时 某天，上午10点test.t 业务表被误删除。 恢复思路： 0、停应用 2、找测试库 3、恢复昨天晚上全备 4、截取全备之后到test.t 误删除时间点的oplog，并恢复到测试库 5、将误删除表导出，恢复到生产库 模拟故障环境： (1).模拟原始数据 mongo --port 28017 use test for(var i = 1 ;i < 20; i++) { db.t.insert({a: i}); } (2).全备数据库 rm -rf /mongodb/backup/* mongodump --port 28017 --oplog -o /mongodb/backup --oplog功能:在备份同时,将备份过程中产生的日志进行备份 文件必须存放在/mongodb/backup下,自动命令为oplog.bson (3).再次模拟数据 db.t.insert({id:100}) db.t.insert({id:200}) (4).上午10点：删除test库下的t表 db.t.drop() show tables; (5).备份现有的oplog.rs表 mongodump --port 28017 -d local -c oplog.rs -o /mongodb/backup (6).截取oplog并恢复到drop之前的位置 [mongod@db03 local]$ mongo --port 28017 my_repl:PRIMARY> use local db.oplog.rs.find({op:"c"}).pretty(); 获取到oplog误删除时间点位置，找到drop的t表时间点。 "ts" : Timestamp(1569309963, 1), (7).恢复备份+应用oplog [mongod@db03 backup]$ cd /mongodb/backup/local/ [mongod@db03 local]$ ls oplog.rs.bson oplog.rs.metadata.json [mongod@db03 local]$ cp -a oplog.rs.bson ../oplog.bson rm -rf /mongodb/backup/local/ mongorestore --port 28017 --oplogReplay --oplogLimit "1569309963:1" --drop /mongodb/backup/ ============================================================================ 分片集群的备份思路（了解） 1.你要备份什么？ config server shard 节点 单独进行备份。 2.备份有什么困难和问题？ (1).chunk迁移的问题。 人为控制在备份的时候，避开迁移的时间窗口。 (2).shard节点之间的数据不在同一时间点。 选业务量较少的时候。 Ops Manager. ============================================================================
