1.管理简单

　　你以前管理过Postgres数据库吗?为了确保数据库服务器的正确配置(共享缓冲区，有效缓存大小，work mem，维护work mem，wal缓冲区…)，你需要理解和学习相当多的东西。升级可以说是一个可怕的过程，并且，你可能需要脱机使用数据库，运行专门的升级程序，然后在心里默默期盼当你备份回来的时候它还能继续工作。此外，你知道你的Postgres数据库究竟存储在哪里吗?你能随便指一个地方，说，“那就是我的数据库”吗?（西安。尚。学。堂）

　　SQLite容易管理——因为它是一个单一文件(或在某些时候是一个文件+事务日志)。文件格式在很多主要的版本上都非常稳定，所以假设我有一个从3.0.0版本(在2004年)开始的SQLite数据库文件，那么我也可以使用最新的SQLite 3.10.0读取它。如果我想将数据库文件放到一个U盘中，那么我只要复制文件，或者更好的做法是将文件保存在dropbox文件夹中。如果我想每天晚上备份，那么我只要同步数据库文件到S3。如果我想分享一些和同事一起做的数据分析，那么完全可以发送一份数据库文件的副本给他们，然后他们就可以使用了。数据库以一种单个文件的形式存在，且具备稳定的格式，是SQLite的特色。

　　2.不断提高又坚如磐石的稳定性

　　SQLite是由一些真正了不起的软件工程师积极开发的。高品质的新功能正以一种惊人的速度被添加进来。就在最近，SQLite通过json1扩展增加了对JSON数据的支持。 SQLite还发布了全文检索扩展的改进版本，其中包括使用BM25算法的结果排名。

　　除了增加新的功能，SQLite的开发人员也正在努力使库拥有更多的性能。在3.8.11版本中，发布说明中包含这条小介绍：

　　SQLite现在的运行速度是3.8.0版本的两倍，3.3.9版本的三倍

　　尽管出现了这么多的变化和改进，但SQLite很少引入bug。 SQLite的测试套件被广泛认为是行业中最好的测试套件之一，并且关于SQLite如何测试的页面经常出现在HackerNews上，因为开发人员前赴后继地发现了这篇令人印象深刻的文档。

　　3.可扩展和可控制

　　关于SQLite，我个人最喜欢的特点是它的可扩展性。由于SQLite是通过应用程序嵌入进去的，所以它运行在相同的地址空间里，并且可以代你执行应用程序代码。无论是Python标准库SQLite驱动程序——pysqlite，还是可选驱动器aspw，都可以提供定义了自定义SQL函数、聚合函数和归类的API。 aspw更进一步，提供的API还可以用于定义虚拟表和虚拟文件系统!

　　举个实际的例子，假设你在一个表中有一个列用于存储URL，你想要确定哪些是最常见的主机名——假设你使用的是不同的数据库，那么你将不得不写一个复杂的正则表达式，结合了字符串操作函数，或要提取数据到app并在代码中进行计算。使用SQLite，你就可以用Python语言定义一个hostname函数，然后用它来创建一个简单的COUNT查询：

from urlparse import urlparse

　　def hostname(url):

　　return urlparse(url).netloc

　　conn = sqlite3.connect('my-database.db')

　　conn.create_function('hostname', 1, hostname) # name, num_params, func

　　4.快如闪电

　　SQLite非常快。由于它运行在同一台机器上，所以在执行查询或读取结果时是没有网络负担的。又因为它运行在相同的地址空间，所以没有线路协议、序列化，也不需要通过unix套接字进行通信。当资源稀缺和效率是至关重要的时候，SQLite还可以运行在移动设备上。 SQLite还支持大量的编译标识，允许你删除你不打算使用的功能。

　　SQLite的速度弥补了它最大的不足之处之一，那就是数据库文件锁定写入。令人难以置信的快速写数据，只当有大量的并发写提供服务时，数据库锁定才会成为一个问题。

　　5、WAL模式

　　SQLite的3.7.0版本中补充了一种利用预写日志的新日志记录方法。虽然其本身真不算是令人振奋的消息，但这对web应用程序开发人员(或任何处理并发的人员)意味着读的服务不会再阻塞写的服务，反之亦然。换言之就是，读和写可以同时地发生。如果没有WAL模式，那么要想写入数据库，写的服务则需要独占访问数据库，并且不能发生读的服务，直到写的服务结束。