mongodb聚合查询

2024年3月20日 140次阅读 来源: MongoDB

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}])
$avg计算平均值db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}])
$min获取集合中所有文档对应值得最小值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}])
$max获取集合中所有文档对应值得最大值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}])
$push在结果文档中插入值到一个数组中。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}])
$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$addToSet : “$url”}}}])
$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, first_url : {$first : “$url”}}}])
$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, last_url : {$last : “$url”}}}])

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

  • $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
  • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
  • $sort：将输入文档排序后输出。
  • $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

 补充：

在mongodb中提供了很多与更新操作有关的方法，我们也可以叫它更新操作符。这些操作符主要可以分为两类：字段和数组。

字段组的主要包括：$inc、$rename、$setOnInsert、$set、$unset。

数组组的主要包括：$addToSet、$pop、$pullAll、$pull、$pushAll、$push、$each、$slice、$sort。

$inc

　　语法：db.collection.update({ field: value }, { $inc: { field1: amount } } );

　　为一个字段添加加上一个值,这个方法只能对数字操作,也就是说只能给数字加上一个值,当然这个值可以是负数。

$set

　　语法：db.collection.update({ field: value1 }, { $set: { field1: value2 } } );

　　当文档中包含该字段的时候,更新该字段值为value2,如果该文档中没有该字段,则为本文档添加一个字段file1，并为其赋值给value2。

$unset

         语法：db.collection.update({ field: value1 }, { $unset: { field1: <arg> } } );

         参数arg可以使用true或者空字符串””,这样都会删除一个字段。

$rename

　　语法：{$rename: { <old name1>: <newname1>, <old name2>: <new name2>, … } }

　　为文档中的一个或者多个字段改名。

$setOnInsert

　　语法：db.collection.update(<query>, { $setOnInsert:{ <field1>: <value1>, … } },{upsert: true })

　　$setOnInsert只有在upsert设置为true，并且被更新的文档不存在此集合中，需要插入一个新的文档的时候才起作用。在插入的时候会为新插入的文档添加给定的字段。

$push

　　语法：db.collection.update(<query>, { $push:{ <field>: <value> } })

　　将一个数字存入一个数组,分为三种情况,如果该字段存在,则直接将数字存入数组.如果该字段不存在,创建字段并且将数字插入该数组.如果更新的字段不是数组,会报错的.

$pushAll

　　语法：db.collection.update({ field: value }, { $pushAll: { field1: [ value1, value2, value3 ] } } );

　　将多个数值一次存入数组.

$addToSet

　　语法：db.collection.update( { field: value }, {$addToSet: { field: value1 } } );

　　与$push功能相同讲一个数字存入数组,不同的是如果数组中有这个数字,将不会插入,只会插入新的数据,同样也会有三种情况,与$push相同.

$pop

　　语法：db.collection.update( {field: value }, { $pop:{ field:,<arg> } } )

　　删除数组最后一个或者第一个元素。如果参数arg设置为1，删除最后一个元素，如果设置为-1，则删除第一个元素。

$pull

　　语法：db.collection.update( { field: <query> },{ $pull: { field: <query> } } );

　　删除数组中的一个元素,如果删除的字段不是数组,会报错。

$pullAll

　　语法：db.collection.update( { field: value }, {$pushAll: { field1: [ value1, value2, value3 ] } } );

　　删除数组中的多个值,跟pushAll与push的关系类似.

$each

         $each只能和$addToSet或者$push结合使用，将多个值一次存入数组。

$slice

　　$slice需要和$push结合使用，截取一定长度的数组。参数num是小于或者等于0的数。如果num等于0表示的是返回的是一个空数组，如果是负数表示从后向前截取负数绝对值长度的数组。

$sort

　　$sort将数组中的元素按照一定的规则进行排序，同样1表示正序，-1表示倒序。

　　$sort必须与$push、$each结合使用，并且$each值的数组中的元素都必须为对象。

注: 详解   http://blog.csdn.net/mengxiangyue/article/details/18560357 

在java中通过BasicDBObject使用：

BasicDBObject limit = new BasicDBObject();
-------------字段名-------------BasicDBObject("聚合表达式","条件")
limit.append("items", new BasicDBObject().append("$slice", new int[]{0, 15}));
  1 private static void mongodbOperating(){  
  2         try {  
  3             //有多种构造方法，选择一种（IP、port）  
  4             Mongo m = new Mongo( "192.168.21.111" , 27017 );  
  5             //选择数据库，如果没有这个数据库的话，会自动建立  
  6             DB  db = m.getDB( "mydb" );  
  7   
  8             //建立一个集合，和数据库一样，如果没有，会自动建立  
  9             DBCollection collection = db.getCollection("myCollectionTest");  
 10               
 11             BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
 12             doc.put("name", "MongoDB");  
 13             doc.put("type", "database");  
 14             doc.put("count", 1);  
 15   
 16             BasicDBObject info = new BasicDBObject();  
 17             info.put("x", 203);  
 18             info.put("y", 102);  
 19             doc.put("info", info);  
 20   
 21             //插入一条数据,数据如下  
 22             // {  
 23             //     "name" : "MongoDB",  
 24             //     "type" : "database",  
 25             //     "count" : 1,  
 26             //     "info" : {  
 27             //                 x : 203,  
 28             //                 y : 102  
 29             //               }  
 30             //  }  
 31             // 可以循环插入多条数据  
 32             collection.insert(doc);  
 33             //查找第一条数据,显示如下，_id是系统自动帮加上的，全局唯一  
 34             //{ "_id" : "49902cde5162504500b45c2c" , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "x" : 203 , "y" : 102}}  
 35             DBObject myDoc = collection.findOne();  
 36             System.out.println(myDoc);  
 37               
 38             //插入多条数据  
 39             for (int i=0; i < 100; i++) {  
 40                 collection.insert(new BasicDBObject().append("i", i));  
 41             }  
 42   
 43               
 44             //获取文档条数  
 45             System.out.println(collection.getCount());  
 46               
 47             //使用Cursor 获取所有文档  
 48             DBCursor cursor = collection.find();  
 49             try {  
 50                 while(cursor.hasNext()) {  
 51                     System.out.println(cursor.next());  
 52                 }  
 53             } finally {  
 54                 cursor.close();  
 55             }  
 56               
 57             //查找操作，获取单条记录  
 58             //{ "_id" : "49903677516250c1008d624e" , "i" : 71 }  
 59             BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
 60             query.put("i", 71);  
 61             cursor = collection.find(query);  
 62             try {  
 63                 while(cursor.hasNext()) {  
 64                     System.out.println(cursor.next());  
 65                 }  
 66             } finally {  
 67                 cursor.close();  
 68             }  
 69   
 70             //查找 i>50的项  
 71             query = new BasicDBObject();  
 72             query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));  // e.g. find all where i > 50  
 73             cursor = collection.find(query);  
 74             try {  
 75                 while(cursor.hasNext()) {  
 76                     System.out.println(cursor.next());  
 77                 }  
 78             } finally {  
 79                 cursor.close();  
 80             }  
 81   
 82   
 83             //查找 20<i<=30  
 84             query = new BasicDBObject();  
 85             query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));  // i.e.   20 < i <= 30  
 86             cursor = collection.find(query);  
 87             try {  
 88                 while(cursor.hasNext()) {  
 89                     System.out.println(cursor.next());  
 90                 }  
 91             } finally {  
 92                 cursor.close();  
 93             }  
 94   
 95             //修改 i=71的一项  
 96             query = new BasicDBObject();  
 97             query.put("i", 71);  
 98             BasicDBObject update = new BasicDBObject();  
 99             update.put("i", 710);  
100             DBObject dbobj = collection.findAndModify(query, update);  
101             System.out.println(dbobj);  
102               
103             //修改 i=72的一项  
104             query = new BasicDBObject();  
105             query.put("i", 72);  
106             update = new BasicDBObject();  
107             update.put("i", 720);  
108             WriteResult result = collection.update(query, update);  
109             System.out.println(result);  
110               
111             //删除i=61的项  
112             query = new BasicDBObject();  
113             query.put("i", 61);  
114             collection.findAndRemove(query);  
115             //删除i=62的项  
116             BasicDBObject remove = new BasicDBObject();  
117             remove.put("i", 62);  
118             collection.remove(remove);  
119               
120             //创建索引 1为升序、-1为降序  
121             collection.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));  // create index on "i", ascending  
122   
123             //获取索引列表  
124             List<DBObject> list = collection.getIndexInfo();  
125             for (DBObject o : list) {  
126                 System.out.println(o);  
127             }  
128   
129             //获取数据库列表  
130             for (String s : m.getDatabaseNames()) {  
131                 System.out.println(s);  
132             }  
133             //获取集合列表  
134             Set<String> colls = db.getCollectionNames();  
135             for (String s : colls) {  
136                 System.out.println(s);  
137             }  
138   
139             //删除数据库  
140             //m.dropDatabase("my_new_db");  
141               
142   
143         } catch (UnknownHostException e) {  
144             // TODO Auto-generated catch block  
145             e.printStackTrace();  
146         }  
147     }

 



    原文作者：MongoDB
    原文地址: https://www.cnblogs.com/lishuotong/p/7109837.html
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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