本文仅限于mongodb3.0.0（wiredtiger引擎）

一.mongodb内存使用

1.热数据

这一点是SQL和nosql之间的巨大差距，将热数据存在内存相当于自带cache，若wiredtigercache大小控制合理，此处内存性价比相当高。

2.索引

跟热数据同样

3.连接所消耗内存

这里算是与SQL基本相同的一部分

二.监控

1.wiredtigercache

2.mongodb所占用内存

3.mongodb读取数据与IO数据

三.优化

1.热数据

上面说此处占用内存为cache，可以通过wiredtigercache进行上限的调节，与memcache或redis做缓存时候调节相同，将命中和大小控制在合理范围

2.索引

mongodb会将全部索引读入内存中，所以这里优化相当重要，

建议花精力去整理索引，如果可以做到索引恰好覆盖热数据为最佳，

四.其他注意事项

1.杜绝依靠重启来释放内存，这时释放掉的是热数据，得不偿失

2.可以禁止swap，

3.不要将mongodb与其他吃内存的服务部署到同一机器上

4.重视对mongodb内存监控，避免oom

5.重视oplog，oplog大小应定期调整，若oplog过小，对热数据部分将是灾难

6.关闭NUMA

7.安装在x64机器上（貌似是句废话）

8.根据wiredtigercache，索引，连接，来调整内存

9.有条件最好SSD

10.找一个懂mongodb的人解决具体问题，不要遇到问题就说mongodb不好

最后说一下个人对mongodb的看法，

1.从架构来讲，可切片，有副本集，mongos，保证了高可用性和可伸缩性

2.副本集可以做读写分离，

3.热数据和索引在内存，保证了高速

本人觉得mongodb是一个好东西，有不适合场景，也有适合场景，应该根据项目实际情况来使用，不能一味在不了解情况下跟风评价。