1、spark 官网选择对应Hadoop的版本，之前安装的Hadoop版本为hadoop-3.0.2，获取下载包： wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.0/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
  2、解压缩安装包，创建软连接： tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz ln -s spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 spark   3、配置spark，进入conf目录: 1)、配置spark-env.sh 文件 先拷贝：cp spark-env.sh.template spark-env.sh 文件增加内容如下： export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_191 #Java环境变量 export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala/scala-2.12.7 #SCALA环境变量 export SPARK_WORKING_MEMORY=521m #每一个worker节点上可用的最大内存 export SPARK_MASTER_IP=master #驱动器节点IP export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-3.0.2 #Hadoop路径 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop #Hadoop配置目录   2)、配置slave主机 先拷贝：cp slaves.template slaves 文件中增加slave节点名称： slave1 slave2   3）、将spark 目录发送给salve1和slave2 scp -r spark root@slave1:/usr/local/src/ scp -r spark root@slave2:/usr/local/src/   4)、启动spark cd sbin目录，执行./start-all.sh   5)、节点启动了worker进程