对于一个字符串，判断其是否是另一个字符串的子串，朴素的想法是逐字对照，然后判是否成立。这种算法最差要O（n^2）的时间复杂度，于是我们想到优化：KMP算法。
K(an)M(ao)P(ian)算法对于处理此类问题十分简洁，代码也不长，很容易实现。时间复杂度可以控制在O（n）以内
具体的思路如下
我们需要构造一个失配函数来存储匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

实现代码如下

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char t[1000050],p[1000050];
int f[1000050];
void getfail(char* p,int* f){
    int m=strlen(p);
    f[0]=0,f[1]=0;
    for(int i=1;i<m;i++){
        int j=f[i];
        while(j&&p[i]!=p[j]) j=f[j];
        f[i+1]=p[i]==p[j]?j+1:0;
    }
}
void findit(char* t,char* p,int* f){
    int n=strlen(t),m=strlen(p);
    getfail(p,f);
    int j=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        while(j&&p[j]!=t[i]) j=f[j];
        if(p[j]==t[i]) j++;
        if(j==m) printf("%d\n",i-m+2);
    }
}
int main(){
    scanf("%s",t);
    scanf("%s",p);
    findit(t,p,f);
    for(int i=1;i<=strlen(p);i++) printf("%d ",f[i]);
    return 0;
}