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1.示例数据

在公众号回复：dexp.csv，获得示例数据。

2.认识引导元素

引导元素是图例和坐标轴的统称

（1）图例–包含名称和标签

（2）坐标轴–包含名称和刻度

3.认识标度：控制数据变量到图形元素的映射（晦涩难懂）

读取数据：

dexp <- read.csv("dexp.csv",row.names = 1)#设置第一列为行名

示例数据：40个基因，每个基因9个重复，加上这9个重复各自的观测值，以及每个基因的长度。

做散点图：

library(ggplot2)

p<-ggplot(data = dexp, aes(x = Gene, y = Expression)) 

pp <-p+geom_point(aes(color = Sample,

                   size = Expression,

                   shape = Group),

               alpha = 8/10)#透明度是80%

散点图–默认的样子

3.修改标度

修改一：修改引导元素名称：参数name

ppname <- pp+ scale_x_discrete(name = "doudouGene") +

  scale_y_continuous(name = "huahuaExpression") +

  scale_color_hue(name = "doudouSample") +

  scale_size_continuous(name = "huahualength")

修改引导元素名称后

修改2：修改引导元素标签：参数lables

pplabel <- pp + scale_x_discrete(labels = c(1:40))

修改横坐标刻度后