/** * @author zfr * @date 2018-4-7 * kmp算法完成的任务是:给定两个字符串text和pattern, * 长度分别为n和m,判断pattern是否在text中出现,如果出现则返回出现的位置。 * 否则返回-1 * 常规方法是遍历text的每一个位置,然后从该位置开始和pattern进行匹配,但是这种方法的复杂度是O(n*m)。 * kmp算法通过一个O(m)的预处理,构造数组next,使匹配的复杂度降为O(n+m)。 */
public class KMPSubString {
/** * @param args */
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String text = "111.wwaabb.w.wwwaabbabcdefaa";
String pattern = "aabbabcdefaa";
int index = indexOf(text,pattern);
System.out.println(index);
}
/* * 返回第一个匹配的索引位置,如果不匹配,则返回-1 */
private static int indexOf(String text, String pattern) {
// TODO Auto-generated method stub
//若text长度小于pattern,则text一定不包含pattern
if(text == null || pattern==null||pattern.length()==0||text.length()<pattern.length())
return -1;
int[] next = generateNext(pattern);//产生Next数组
char[] ch_text = text.toCharArray();
char[] ch_pattern = pattern.toCharArray();
int j = 0;
int i = 0;
for (; i < ch_text.length&&j<ch_pattern.length; ) {
if(ch_text[i]==ch_pattern[j]){
i++;
j++;
}else{
if(j!=0){
j = next[j-1];
}else{
i++;
}
}
}
if(j==pattern.length()){
return i - j;
}
return -1;
}
/* * next 数组的求法 * next 数组next[i]表示的字符串前缀和后缀的最长公共部分 */
private static int[] generateNext(String pattern) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] next = new int[pattern.length()];
char[] ch = pattern.toCharArray();
int j = 0;
for (int i = 1; i < ch.length;) {
if(ch[i]==ch[j]){//如果相等,则next[i] = j+1
next[i]=j+1;
i++;
j++;
}else{//否则,判断j是否等于0,等于0则直接设置next[i]=0,否则j取next[j-1]的值
if(j != 0){
j = next[j-1];
}else{
next[i] =0;
i++;
}
}
}
System.out.println("打印next数组:");
for (int i = 0; i < next.length; i++) {
System.out.print(next[i]+" ");
}
System.out.println();
return next;
}
}
在字符串text中查找子串pattern(KMP算法)
原文作者:KMP算法
原文地址: https://blog.csdn.net/u012485480/article/details/79840507
本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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