tidyverse是一个连贯的数据包操作系统，用于数据操作，探索和可视化，具有共同的设计理念。这些主要是由Hadley Wickham自己开发的，但现在正由几个贡献者扩展。Tidyverse软件包旨在通过引导他们完成促进沟通的工作流程，使统计人员和数据科学家的工作效率更高，从而使统计人员和数据科学家更具生产力。从根本上说，tidyverse是关于使工作流成为可能的工具之间的联系。
整齐的情况也在进行中。 可以在tidyverse.org找到当前的开发状态。单击本网站上每个包的图标将为您提供每个包的详细文档。下图说明了规范数据科学工作流程，并显示了各个包的适用性。
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如果您对R有一些经验，那么你应该能够直接进入在线文档并找到解决方法。如果你是R的新手，也可能是数据科学的新手，那么除了通过Hadley Wickham和Garrett Grolemund 撰写的R for Data Science这本书之外，你做得更好。
优点
整合的优势包括一致的功能，工作流程覆盖，数据科学教育的途径，数据科学工具开发的简约方法，以及提高生产力的可能性。
一致性
tidyverse希望在多个层面上保持一致性。“微观”级别一致性的示例包括具有变量名称滑动的约定snake_case，并且整数函数的签名遵循规则模式。（第一个形式参数始终是提供函数输入的数据框。）更高级别的一致性包括整洁数据的概念 – 每个行都是观察的数据框，每列包含单个变量的值 – 以及管道操作员的方式，%>%引导整洁的操作流程。在封面下，有更多层次的结构有助于追求一致性，包括包装组织，测试程序，编码风格等的统一标准。
范围
面显示的工作流程，包括与各个步骤相关联的tidyverse包，或更多通常使用以下标志性的tidyverse图表，在tidyverse的开发之前和推动。
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它是规范数据分析工作流程的抽象，始终指导统计人员，但现在将数据科学作为一个地图，以组织，简化，自动化和优化所涉及的各种流程。tidyverse包与所有流程相关联这一事实表明它包含足够的基本构建块，以支持各种数据源和分析目标的整个端到端工作流。此外，相对最近增加的purrr一揽子计划扩展了tidyverse的范围，以支持创建新的数据科学工具。
资源
以下是您可能会发现有助于学习和掌握tidyverse的一些资源。
Hadley Wickham在rstudio :: conf 2017上发表主题演讲的视频
该滑动对应于上述视频
Hadley Wickham和Garrett Grolemund的R for Data Science
