小编根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议

一. 读研与数据挖掘基础

首先介绍一下大家都比较关心的几个问题，包括研究方向是什么，论文相关问题，大数据与工作相关问题，上海户口问题几个方面。

1. 我们组的研究方向是什么

我们组大的研究方向是数据挖掘，论文的研究方向是推荐算法。要注意大的研究方向，论文的研究方向与工作方向的区别和联系。

2. 论文相关问题

读研究生免不了会思考一个问题，读研的意义是什么？我自己认为读研的最大意义是训练自己系统化的严谨的分析思维能力。在导师给定论文研究方向后，如何确立更细的研究方向，如何检索资料，如何阅读英文论文，如何提出自己的创新点，如何做实验，如何写论文，如何修改论文，如何投稿，如何退修，如果是国际会议，还要去做英文口头报告，与同行交流等，这些问题都是需要自己去思考的。

3. 大数据与工作相关问题

数据挖掘属于大数据专业吗？当然属于。现在大数据找工作相对还是比较理想的。关键是要学习哪些课程呢？以前给大家推荐了很多的书籍，但是效果却恰恰相反，因为实在太多了根本看不完，更不知阅读书籍的顺序，浅尝辄止，最后一本书也没有看完，研究生就结束了。

（1）最低保障书籍

无论将来做什么，熟练掌握一门编程语言，一个数据库，数据结构，算法都是必备的。

《高性能MySQL》

《数据结构与算法分析：Java语言描述》

（2）Java相关书籍

《Java开发实战经典》

《Java虚拟机规范》

《Java Web开发实战经典》

（3）Python与机器学习

《集体智慧编程》

《社交网站的数据挖掘与分析》

《数据挖掘：概念与技术》

（4）Hadoop与Spark书籍

《大数据日知录：架构与算法》

《Hadoop权威指南》

《Scala编程》

《大数据Spark企业级实战》