KGB知识图谱的功能和特色介绍

计算机的发展实现了万物互联,这种互联形式也使得数据积累达到了一定高度,这些数据均能作为数据分析的重要依据。知识图谱技术对这些数据的分析不仅局限于其数据本身,而且还包括对数据之间关系的探索,也就是说,涉及到数据关系的分析需求,知识图谱都可以发挥自己的功能特色。

知识图谱是一种基于图的数据结构,包括节点和边,节点表示“实体”,而每条边则是“实体”和“实体”的关系,知识图谱的本质是语义网络。

KGB知识图谱凭借其在知识图谱的构建,更新方面的技术优势,现在已经在公共安全,企业文件内容核查,电力系统等得以广泛应用。今天为大家介绍一下KGB知识图谱的主要功能和特色。

KGB知识图谱功能

文档解析

KGB知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。

知识抽取

KGB知识图谱引擎,可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识(主体、客体、时间、地点、金额、条款等),准确率高达90%,实现知识的快速生成。

知识关联

KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联,将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力,推理出暗含的知识与结论,丰富知识图谱。

知识较验

KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验,包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正,更有知识工程师进行知识精准校验,保证知识图谱的准确性。

KGB知识图谱特色

1、跨领域可扩展

知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识,结合用户知识图谱构建的需求,可以快速构建用户领域知识图谱。

2、知识质量智能核查

知识图谱加工厂实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验,并对知识库进行实时自动更新,保证知识图谱准确性。

3、人机结合的服务

知识图谱加工场人机构成:90%机器+10%的人工,只需要提供语料,就可以快速得到对应的知识图谱构建成果。

 

 

    原文作者:ljrj123
    原文地址: http://blog.itpub.net/31386431/viewspace-2660185/
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