消费者群组是来自Kafka主题的多线程或多机器消费。
消费者群组
消费者可以通过使用samegroup.id
加入一个组。
- 一个组的最大并行度是该组中的消费者的数量 ← 分区的数量。
- Kafka将一个主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一位消费者使用。
- Kafka保证只有群组中的单个消费者阅读消息。
- 消费者可以按照存储在日志中的顺序查看消息。
重新平衡消费者
添加更多流程/线程将导致Kafka重新平衡。 如果任何消费者或经纪商未能向ZooKeeper发送心跳,则可以通过Kafka集群重新配置它。 在这种重新平衡期间,Kafka会将可用分区分配给可用线程,可能会将分区移至另一个进程。
import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
public class ConsumerGroup {
public static void main(String[] args) throws Exception {
if(args.length < 2){
System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
return;
}
String topic = args[0].toString();
String group = args[1].toString();
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", group);
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
int i = 0;
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n",
record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
编译
javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java
执行代码
>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup <topic-name> my-group
在这里,创建了一个样本组名称作为my-group
与两个消费者。 同样,可以在组中创建组和消费者数量。
输入
打开生产者CLI并发送一些消息,如 –
Test consumer group 01
Test consumer group 02
第一个过程的输出 –
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01
第二个过程的输出 –
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02
现在希望能通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer
和ConsumeGroup
。 现在已经了解了如何使用Java客户端发送和接收消息。 在下一章继续 Kafka 与一些大数据技术的整合。