MongoDB不支持多文档原子事务。 但是，它可以为单个文档提供了原子操作。 因此，如果文档有一百个字段，则更新语句将更新或不更新所有字段的值，因此在原始级别保持原子性。

原子操作模型数据

维持原子性的推荐方法是将所有相关信息保存在一起，并使用嵌入式文档在一个文档中一起更新。 这将确保单个文档的所有更新都是原子的。

考虑以下产品文件 –

{
   "_id":1,
   "product_name": "Huawei P9",
   "category": "mobiles",
   "product_total": 5,
   "product_available": 3,
   "product_bought_by": [
      {
         "customer": "Kobe",
         "date": "2017-07-08"
      },
      {
         "customer": "Maxsu",
         "date": "2018-07-28"
      }
   ]
}

在上面这个文档中，已经在product_bought_by字段中嵌入了购买产品的客户的信息。 现在，当有新客户购买产品，首先查看product_available字段检查产品存货是否仍然够用。

如果可用，则减少product_available字段的值，并将新客户的嵌入式文档插入到product_bought_by字段中。下面将使用findAndModify命令来执行此功能，因为它会以同样的方式搜索和更新文档。

>db.products.findAndModify({ 
   query:{_id:2,product_available:{$gt:0}}, 
   update:{ 
      $inc:{product_available:-1}, 
      $push:{product_bought_by:{customer:"Curry",date:"2017-08-08"}} 
   }    
})

嵌入式文档和使用findAndModify查询的方法确保产品购买信息仅在产品可用时才更新。 而整个这个事务在同一个查询中是原子的。

与此相反的是如果分别保留产品数量，以及谁购买产品的信息。在这种情况下，我们将首先使用第一个查询检查产品是否可用。然后在第二个查询中更新购买信息。 但是，有可能在执行这两个查询时(还未执行完)，其他一些用户已经购买了该产品，并且此产品缺货了。但是由于程序执行过程中并不知晓，第二个查询将根据第一个查询的结果更新购买信息。这会导致数据库不一致，因为产品已经没有库存，但是仍然断续销售。