在本教程中，我们将介绍另一种称为SQL LEFT JOIN的连接，它用于从多个表中检索数据。

1. SQL LEFT JOIN子句简介

在上一个教程中我们知道，如果两个表中至少有一行与连接条件匹配，则返回行记录的内联接。 内连接子句消除了与另一个表的行不匹配的行。

但是，左连接将返回左表中的所有行，而不管右表中是否存在匹配的行。

假设有两个表A和B。表A有四行：1,2,3和4。表B还有四行：3,4,5,6。

当将表A与表B连接时，表A中的所有行(左表)都包含在结果集中，而不管无论表B中是否存在匹配的行。

在SQL中，使用以下语法将表A与表B连接起来。

SELECT
    A.n
FROM
    A
LEFT JOIN B ON B.n = A.n;

LEFT JOIN子句出现在FROM子句之后。 ON关键字后面的条件称为连接条件B.n = A.n。

2. SQL LEFT JOIN示例

2.1. SQL LEFT JOIN两个表的例子

我们来看看以下两个表：countries和locations表的结构和关系。

每个地点属于一个且仅一个国家/地区，而每个国家/地区可以具有零个或多个地点。countries和locations表之间的关系是一对多的。

locations表中的country_id列是链接到countries表中country_id列的外键。

要查询美国，英国和中国的国家/地区名称，请使用以下语句。

···

SELECT
    country_id,
    country_name
FROM
    countries
WHERE
    country_id IN ('US', 'UK', 'CN');

执行上面查询语句，得到以下结果 –

+------------+--------------+
| country_id | country_name |
+------------+--------------+
| CN         | 中国         |
| UK         | 英国         |
| US         | 美国         |
+------------+--------------+
3 rows in set

以下查询检索位于美国，英国和中国的地点：

SELECT
    country_id,
    street_address,
    city
FROM
    locations
WHERE
    country_id IN ('US', 'UK', 'CN');

执行上面查询语句，得到以下结果 –

+------------+------------------------------------------+---------------------+
| country_id | street_address                           | city                |
+------------+------------------------------------------+---------------------+
| US         | 2014 Jabberwocky Rd                      | Southlake           |
| US         | 2011 Interiors Blvd                      | South San Francisco |
| US         | 2004 Charade Rd                          | Seattle             |
| UK         | 8204 Arthur St                           | London              |
| UK         | Magdalen Centre, The Oxford Science Park | Oxford              |
+------------+------------------------------------------+---------------------+
5 rows in set

现在，使用LEFT JOIN子句将countries表与locations表连接为以下查询：

SELECT
    c.country_name, c.country_id, l.country_id, l.street_address, l.city
FROM
    countries c
LEFT JOIN locations l ON l.country_id = c.country_id
WHERE
    c.country_id IN ('US', 'UK', 'CN')

执行上面查询语句，得到以下结果 –

应用WHERE子句中的条件，指示仅检索来自：US，UK和China行的数据。

因为使用LEFT JOIN子句，所以满足countries表的WHERE子句中的条件的所有行都包含在结果集中。

对于countries表中的每一行，LEFT JOIN子句在locations表中查找匹配的行。如果找到至少一个匹配行，则数据库引擎将两个表中匹配行的列中的数据组合在一起。

如果没有找到匹配的行，例如，使用country_id的值是：CN，则countries表中的行包含在结果集中，而locations表中的行用NULL值填充。

由于右表中的非匹配行使用NULL值填充，因此可以将LEFT JOIN子句应用于表之间的未匹配行。

例如，要查找locations表中没有任何地点的国家/地区，请使用以下查询：

SELECT
    country_name
FROM
    countries c
LEFT JOIN locations l ON l.country_id = c.country_id
WHERE
    l.location_id IS NULL
ORDER BY
    country_name;

执行以下查询语句，得到以下结果 –

+--------------+
| country_name |
+--------------+
| 中国         |
| 丹麦         |
| 以色列       |
| 印度         |
| 埃及         |
| 墨西哥       |
| 尼日利亚     |
.....
| 荷兰         |
| 赞比亚       |
| 阿根廷       |
| 香港         |
+--------------+
21 rows in set

2.2. SQL LEFT JOIN 3个表的示例

请参阅下表：regions, countries和locations的结构和关系。

一个地区可能有零个或多个国家，而每个国家都位于一个地区。 countries和regions表之间的关系是一对多的。 countries表中的region_id列是国家和地区表之间的链接。

以下语句演示了如何连接3个表：regions, countries和locations：

通过上面的学习，现在您应该很好地理解SQL LEFT JOIN子句的工作原理，并知道如何应用LEFT JOIN子句来查询来自多个表的数据。