更新数据是使用数据库时最重要的任务之一。 在本教程中,您将学习如何使用MySQL UPDATE
语句来更新表中的数据。
1. MySQL UPDATE语句简介
我们使用UPDATE
语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE
语句来更改表中单个行,一组行或所有行的列值。
下面说明了MySQL UPDATE
语句的语法:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
...
WHERE
condition;
在上面UPDATE
语句中:
- 首先,在
UPDATE
关键字后面指定要更新数据的表名。 - 其次,
SET
子句指定要修改的列和新值。要更新多个列,请使用以逗号分隔的列表。以字面值,表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。 - 第三,使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。
WHERE
子句是可选的。 如果省略WHERE
子句,则UPDATE
语句将更新表中的所有行。
请注意,WHERE
子句非常重要,所以不应该忘记指定更新的条件。 有时,您可能只想改变一行; 但是,可能会忘记写上WHERE
子句,导致意外更新表中的所有行。
MySQL在UPDATE
语句中支持两个修饰符。
LOW_PRIORITY
修饰符指示UPDATE
语句延迟更新,直到没有从表中读取数据的连接。LOW_PRIORITY
对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM,MERGE,MEMORY)生效。- 即使发生错误,IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。
2. MySQL UPDATE示例
我们使用MySQL示例数据库(yiibaidb)中的一些表来练习使用UPDATE
语句。
2.1 MySQL UPDATE一个单列示例
在这个例子中,我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件mary.patterso@yiibai.com
。
首先,为了确保更新电子邮件成功,使用以下SELECT语句从employees
表查询Mary
的电子邮件:
SELECT
firstname, lastname, email
FROM
employees
WHERE
employeeNumber = 1056;
执行上面的查询语句,得到以下结果 –
+-----------+-----------+----------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+-----------+----------------------+
| Mary | Patterson | mpatterso@yiibai.com |
+-----------+-----------+----------------------+
1 row in set
第二步,使用UPDATE
语句将Mary
的电子邮件更新为新的电子邮件:mary.new@yiibai.com
,如下查询所示:
UPDATE employees
SET
email = 'mary.new@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
因为上面语句中,只想更新一行,所以使用WHERE
子句来指定更新的是员工编号1056
的行。SET
子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。
第三,再次执行SELECT
语句来验证更改。
SELECT
firstname, lastname, email
FROM
employees
WHERE
employeeNumber = 1056;
再次执行上面的查询语句,得到以下结果 –
+-----------+-----------+---------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+-----------+---------------------+
| Mary | Patterson | mary.new@yiibai.com |
+-----------+-----------+---------------------+
1 row in set
2.2 MySQL UPDATE多列
要更新多列中的值,需要在SET
子句中指定分配。例如,以下语句更新了员工编号1056
的姓氏和电子邮件列:
UPDATE employees
SET
lastname = 'Hill',
email = 'mary.hill@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
在执行上面语句之后,查询员工编号为:1056
的记录,如下所示 –
+-----------+----------+----------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+----------+----------------------+
| Mary | Hill | mary.hill@yiibai.com |
+-----------+----------+----------------------+
1 row in set
2.3 使用SELECT语句的MySQL UPDATE示例
可以使用SELECT
语句查询来自其他表的数据来提供给SET
子句的值。
例如,在customers
表中,有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber
列的值为NULL
,如下所示:
mysql> SELECT
customername, salesRepEmployeeNumber
FROM
customers
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
+--------------------------------+------------------------+
| customername | salesRepEmployeeNumber |
+--------------------------------+------------------------+
| Havel & Zbyszek Co | NULL |
| Porto Imports Co. | NULL |
| Asian Shopping Network, Co | NULL |
| Natrlich Autos | NULL |
| ANG Resellers | NULL |
| Messner Shopping Network | NULL |
| Franken Gifts, Co | NULL |
| BG&E Collectables | NULL |
| Schuyler Imports | NULL |
| Der Hund Imports | NULL |
| Cramer Spezialitten, Ltd | NULL |
| Asian Treasures, Inc. | NULL |
| SAR Distributors, Co | NULL |
| Kommission Auto | NULL |
| Lisboa Souveniers, Inc | NULL |
| Stuttgart Collectable Exchange | NULL |
| Feuer Online Stores, Inc | NULL |
| Warburg Exchange | NULL |
| Anton Designs, Ltd. | NULL |
| Mit Vergngen & Co. | NULL |
| Kremlin Collectables, Co. | NULL |
| Raanan Stores, Inc | NULL |
+--------------------------------+------------------------+
22 rows in set
我们可以为这些客户提供销售代表和更新。
为此,需要从employees
表中随机选择一个职位为Sales Rep
的雇员,并将其更新到employees
表中。
下面的查询语句是从employees
表中随机选择一个其职位是Sales Rep
的员工。
SELECT
employeeNumber
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep'
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;
要更新customers
表中的销售代表员工编号(employeeNumber
)列,我们将上面的查询放在UPDATE
语句的SET
子句中,如下所示:
UPDATE customers
SET
salesRepEmployeeNumber = (SELECT
employeeNumber
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep'
LIMIT 1)
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
如果在执行上面更新语句后,查询customers
表中的数据,将看到每个客户都有一个销售代表。 换句话说,以下查询不返回任何行数据。
SELECT
salesRepEmployeeNumber
FROM
customers
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
`
在本教程中,您已经学会了如何使用MySQL UPDATE
语句来更新数据库表中的数据。