算法笔记---最短路径之bellman-ford算法

                                                               最短路径之bellman-ford算法

Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法,但它局限于边的权值非负的情况,若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的。这时候,就需要使用其他的算法来求解最短路径,Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个。该算法由美国数学家理查德•贝尔曼(Richard Bellman, 动态规划的提出者)和小莱斯特•福特(Lester Ford)发明。Bellman-Ford算法的流程如下:
给定图G(V, E)(其中V、E分别为图G的顶点集与边集),源点s,

  • 数组Distant[i]记录从源点s到顶点i的路径长度,初始化数组Distant[n]为, Distant[s]为0;
  •  
    以下操作循环执行至多n-1次,n为顶点数:
    对于每一条边e(u, v),如果Distant[u] + w(u, v) < Distant[v],则另Distant[v] = Distant[u]+w(u, v)。w(u, v)为边e(u,v)的权值;
    若上述操作没有对Distant进行更新,说明最短路径已经查找完毕,或者部分点不可达,跳出循环。否则执行下次循环;
  • 为了检测图中是否存在负环路,即权值之和小于0的环路。对于每一条边e(u, v),如果存在Distant[u] + w(u, v) < Distant[v]的边,则图中存在负环路,即是说改图无法求出单源最短路径。否则数组Distant[n]中记录的就是源点s到各顶点的最短路径长度。

可知,Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E).

首先介绍一下松弛计算。如下图:

《算法笔记---最短路径之bellman-ford算法》
 

松弛计算之前,点B的值是8,但是点A的值加上边上的权重2,得到5,比点B的值(8)小,所以,点B的值减小为5。这个过程的意义是,找到了一条通向B点更短的路线,且该路线是先经过点A,然后通过权重为2的边,到达点B。
当然,如果出现一下情况

《算法笔记---最短路径之bellman-ford算法》
 

则不会修改点B的值,因为3+4>6。
 
Bellman-Ford算法可以大致分为三个部分
第一,初始化所有点。每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达)。
第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数)。在循环内部,遍历所有的边,进行松弛计算。
第三,遍历途中所有的边(edge(u,v)),判断是否存在这样情况:
d(v) > d (u) + w(u,v)
则返回false,表示途中存在从源点可达的权为负的回路。
 
之所以需要第三部分的原因,是因为,如果存在从源点可达的权为负的回路。则 应为无法收敛而导致不能求出最短路径。
考虑如下的图:

 《算法笔记---最短路径之bellman-ford算法》

经过第一次遍历后,点B的值变为5,点C的值变为8,这时,注意权重为-10的边,这条边的存在,导致点A的值变为-2。(8+ -10=-2)
 
 《算法笔记---最短路径之bellman-ford算法》

第二次遍历后,点B的值变为3,点C变为6,点A变为-4。正是因为有一条负边在回路中,导致每次遍历后,各个点的值不断变小。
 
在回过来看一下bellman-ford算法的第三部分,遍历所有边,检查是否存在d(v) > d (u) + w(u,v)。因为第二部分循环的次数是定长的,所以如果存在无法收敛的情况,则肯定能够在第三部分中检查出来。比如

 《算法笔记---最短路径之bellman-ford算法》

此时,点A的值为-2,点B的值为5,边AB的权重为5,5 > -2 + 5. 检查出来这条边没有收敛。
 
所以,Bellman-Ford算法可以解决图中有权为负数的边的单源最短路径问。

实现hdu-oj-1874代码如下:

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#define inf 999999
using namespace std;

int map[500][500];
int n,m;
int i,j,k;
int s,e;
int x,y,z;
int dis[500];

void bellman(int n)
{
    for (i=0; i<n; i++)
    {
         dis[i]=map[s][i];//初始化
    }
    for (i=2; i<=n; i++)
    {
        for (j=0; j<=n-1; j++)
        {
            if (j!=s)
            {
                for (k=0; k<=n-1; k++)
                {
                    if (dis[j]>dis[k]+map[k][j])//松弛(顺序一定不能反~)  
                        dis[j]=dis[k]+map[k][j];
                }
            }
        }
    }

    if (dis[e]==inf)
        printf("-1\n");
    else
        printf("%d\n",dis[e]);
}
int main()
{
    while (scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
    {
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            for(j=0; j<n; j++)
            {
                map[i][j]=inf;
            }
            map[i][i]=0;
        }
        for (i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d %d %d",&x,&y,&z);
            if (map[x][y]>z)
            {
                map[x][y]=map[y][x]=z;
            }
        }
        scanf("%d%d",&s,&e);
        bellman(n);
    }
    return 0;
}

 

    原文作者:Bellman - ford算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/flyljg/article/details/38826795
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