1. 基本概念

云计算在我看来，就是云端+计算资源+外包。

1）云端：云端是相对于自有(homegrown)、本地(local)而言。

2）计算资源

计算资源从底层到高层可以分为：Infrastructure, Platform, Application。
Infrastructure就是一家互联网公司最基本的building block，比如处理器、网络连接、硬盘，这是一切上层的基础。

在Infrastructure之上，根据实际的软件设计实践，有很多常见的平台性资源。比如，数据库以及文件存储系统是用来记录数据的计算资源。

再Platform往上，就是Application层，是云计算最高的一个抽象层次。广义地说，大部分互联网公司的产品都是在Application层次。比如微信公众号、Facebook个人/公众主页，天猫商城。

此外，Platform和Application的区分是相对的，当一个Application在系统设计中的变得越来越常用，越来越基本，那可以认为其转化为Platform。
不难发现，计算资源的层次从低到高，离Business越来越近。

3）外包

这个是云计算的核心概念了–把本地的计算资源外包给第三方的云端计算资源。以Amazon AWS为例，她发家的杀手级业务是EC2、EBS、和S3，都是在Infrastructure和Platform层次的。由于价格便宜、计费方法合理，深受小公司喜爱。创业公司不再需要建立自己的数据中心(Data Center)，可以直接在AWS上建自己的网站。
随着AWS的做大做强，其不算发布的新服务不断完善着AWS的Platform生态系统，并将云计算引入了人工智能的领域。例如，AWS Polly是一个text-to-speech的只能语音服务。

2. 再谈Iaas，Paas，Saas

由于云端+外包是任何云计算公司必备的资质，计算资源所覆盖的层次，成为对公司进行分类的一种“粗暴”方案。不难发现，计算资源的Infrastructure，Platform，和Application与Iaas，Paas，Saas一一对应。

单纯做Iaas的公司变得很少很少。从云计算的购买者（甲方）而言，购买了Infrastructure之后，还要花大量的人力来搭建Platform和Application，这很不划算。从云计算提供商（乙方）而言，Infrastructure需要建设自己的数据中心，这是一项极为砸钱和粗暴的事业。大量投入之后，做更“高层”的Platform来赚钱，是一种必然选择。

单纯做Paas的也不多了。原因很简单。做Iaas的会动Paas的蛋糕，由于Iaas公司直接有自己的数据中心，其计费更合算，更有竞争力。当然，如果Paas的产品已经做到业界领先，无可取代，则仍能生存，比如MogoDB。

Sass的例子也很多，比如Salesforce。