本文记录一下docker中安装kafka集群的过程
1.使用docker-compose，因为本机还没有安装，然后又安装了一下，之前有python的环境，所以直接使用pip安装了，各位看官自行百度找到适合自己的安装方式，如果没有安装docker-compose的安装一下

sudo pip install --upgrade pip
sudo pip install docker-compose\n

2.创建一个kafka的文件目录，后续所有操作都在该目录，然后创建docker-compose.yml文件

mkdir /kafka
cd /kafka
vim docker-compose.yml

3.docker-compose.yml文件内容如下

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3
    ports:
      - "9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

4.本地拉取kafka镜像（wurstmeister/kafka）start数最多的

docker search kafka

docker pull wurstmeister/kafka

5.开始创建

# 切换到刚才创建docker-compsoe.yml文件的地
cd /kafka 


# 执行命令
docker-compose up -d

6.查看创建容器

docker ps
# 此处已经可以看到创建了一个kafka-zookeeper容器

7.查看kafka版本号

docker exec （容器id或者容器名称） find / -name \*kafka_\* | head -1 | grep -o '\kafka[^\n]*'

8.查看zookeeper版本号

docker exec （zookeeper容器名称或者容器id） pwd

9.扩展broker

docker-compose scale kafka=4

10.查看创建的多个broker

docker ps

# 此处可以看到已经创建了4个

11.创建topic

docker exec （容器1id） \
kafka-topics.sh \
--create --topic topic001 \
--partitions 4 \
--zookeeper zookeeper:2181 \
--replication-factor 2

12.查看创建的topic(每个broker的容器id或者名称都可以)kafka_kafka_1即第一个容器名称

docker exec kafka_kafka_1 \
kafka-topics.sh --list \
--zookeeper zookeeper:2181 \
topic001

13.查看刚刚创建的topic的情况，borker和副本情况一目了然，代码一行一行输入

docker exec （创建好的4个broker随意一个容器id或者名称） \     
kafka-topics.sh \
--describe \
--topic topic001 \
--zookeeper zookeeper:2181

14.创建消费者开始生产消息消费消息演示，此处还没有生产消息，所有没有任何显示

docker exec kafka_kafka_1 \
kafka-console-consumer.sh \
--topic topic001 \
--bootstrap-server kafka_kafka_1:9092,kafka_kafka_2:9092,kafka_kafka_3:9092,kafka_kafka_4:9092

15.生产者生产消息（新开一个窗口）

docker exec -it kafka_kafka_1 \
kafka-console-producer.sh \
--topic topic001 \
--broker-list kafka_kafka_1:9092,kafka_kafka_2:9092，kafka_kafka_3:9092,kafka_kafka_4:9092

16.在生产者窗口运行15的命令之后，随意输入几个字符串，即可在消费者端看到显示，到此，docker安装kafka就结束了。
17.感谢参考的博客
参考链接：kafka的docker镜像使用
docker镜像地址
18.送上docker-compose 开启关闭命令

#开启
docker-compose up -d
#关闭
docker-compose stop