图表君聊Docker-开篇

今天是图表君聊Docker的第一篇，为什么会有这个系列呢？容器技术Docker出现已经有一段时间了，之前零零星星的也看过一些文章，图表君的项目上也在使用Docker。但对于Docker技术的理解仅仅皮毛而已，工作上用到也只是写写DockerFile，遇到问题的时候Google一下。最近刚好参加了Docker培训，正好趁着这个机会，深入学习一下。一句话总结Docker，这货真是个改变世界的技术。

Docker的由来

Docker原来只是dotCloud公司的内部业余项目，基于Go语言实现，后来开源并加入了Linux基金会，自开源后收到了广泛的关注和讨论，后来dotCloud将公司都改名为Docker Inc. dotCloud公司原本的产品发展的并不如意，但是凭借Docker做的风生水起了，真是柳暗花明又一村。所以呀，很多朋友们都有自己的side Project，只要大家觉得自己的想法是有趣，有用的。坚持做下去，谁也不知道会不会是下个Docker。

Docker的技术特点

Docker的技术特点，相信大家都比较的了解了。相比较于传统的虚拟化技术，Virtual Machine包含了一套完整的OS，每个VM上都有自己的GUEST OS。而一个Docker Container并不包含一个OS，只包含这个App和其依赖，所以Docker Container更加的轻量快速。下边这张图大家一看就明白了。

Docker怎么安装呢

Docker是基于Linux的容器技术，所以天生在Linux上安装十分的简单。

curl -sSL https://get.docker.com/ | sh

对于Mac，喜大普奔的是Docker现在原生的支持Mac了。到Docker官网上,下载Docker的安装包，简单的几步next，Docker就安装好了。Docker for Mac

至于Windows，图表君没试过，官网有windows的教程，大家可以参考。

Docker到底解决了什么问题

一个新技术的出现，备受追捧，必定是解决了一些很多的问题。Docker这么红火到底是解决了什么问题呢？最直观的是，Docker让开发，测试，生产环境，彻底的统一了，统一了，统一了。

有没有小伙伴有这样的经历，线上出了一个问题，我们查了半天。what the fuck！我本地没问题啊，于是乎上测试环境，生产环境，吭哧吭哧查半天，当你开始怀疑人生的时候，然后发现是环境配置问题。内心一万个草泥马飞过。现在好了程序写好，做成镜像。想在那里部署运行都行。

另外目前什么样的软件架构最火，当然是微服务了啊。图表君的项目上都是采用微服务的构建，一个Project，7到8个Repo是很常见的。为了我们搭建开发环境，这些services都得启动起来。于是乎一个个的启动。太麻烦了。想当初图表君为了看一个CSS的修改效果，不得不启动3个service，我内心是奔溃的。（虽然是仅仅多run了几条命令而已，然而程序员都很懒的）现在好了一个docker compose up。所有的service都起好了，太方便了，太方便了。

目前，docker还大多运用在开发和测试环境上，但是Docker运用在生产环境上，只是时间的问题了。原来在为了run一个简单的job，我要启动一个instance，来处理出来。现在我只要简单的run一个docker container就OK了。节省了多少资源成本和时间。特别是对于图表君这种仅仅只有一台阿里云服务器来说，可以做更多的事情了。特别利用DaoCloud这样的云服务，代码的提交，测试，发布，部署，一下全搞定。生活简直太美好了。

好了，开篇就写这个多了。下篇文章开始进入正题。如果你还不知道什么是docker，应该更新下知识库了。上docker的官网，安装docker，然后跟着图表君一起学习吧。

原创文章，欢迎转发，但请标明出处。欢迎关注图表君的公众号，一起成长。在微信中搜索 “多彩数据” 或者 “Data_Visualization”