SQLAIchemy数据模型关联

以下为读《深入理解Flask》

使用SQLAIchemy要建立相应的数据模型
而实际中模型之间又有一些不同的关系

比如一一对应,一对多个,多对多个

模型之间建立关系便必不可少了

用户表示例

IDUsernamePasswordUserAvatorEmail
1bayi123456upload/avator1jpg15157@qq.com
2babai123654upload/avator2.jpg123456@qq.com
3xiaoming654321upload/avator3.jpg123654@qq.com

图片表示例

IDuser_iddescriptionArddess
11第一张图片upload/1.jpg
21第二张图片upload/2.jpg
33第三张图片upload/3.jpg

标签表示例

IDtag
1人物
2风景
3动物

约束表示例

ID 1ID 2ID 3
pic_id 1pic_id 2pic_id 1
tag_id 1tag_id 1tag_id 2

一对一

这种关联似乎很少用到,夫妻似乎是很好的生活模型

可以在丈夫一方加上外键,并加上唯一参数

class husband(db.Model):
    __tablename__ = 'husband'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    husbandname = db.Column(db.String(80), unique=True)
    wife = db.relationship('wife', backref='husband', lazy='dynamic',unique=True)

在妻子一方加上指向husband的值

class wife(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    wifename = db.Column(db.String(80), unique=True)
    husbandId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('husband.id'))

一对多

这个关系算是常用的了,这次的demo里也有这个:user->picture

一个用户会上传多张图片,相当于把一对一里的唯一参数删去

user.pictures就成了一个列表

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'User'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    password= db.Column(db.String(128))
    avator= db.Column(db.String(35), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True,index=True)
    picture = db.relationship('Picture', backref='user', lazy='dynamic')

class Picture(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    dsepriction= db.Column(db.String(5000), unique=True)
    address= db.Column(db.String(35), unique=True)
    userId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id'))

多对多

比如这次用到的图片->标签

多对多的建立就需要一个约束表的存在

#约束表
relation = db.Table('relation',
    db.Column('tags_id', db.Integer, db.ForeignKey('tags.id'),primary_key=True),
    db.Column('picture_id', db.Integer, db.ForeignKey('picture.id'),primary_key=True)
)

class Picture(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    dsepriction= db.Column(db.String(5000), unique=True)
    address= db.Column(db.String(35), unique=True)
    userId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id'))
    tags = db.relationship(
        'Tags', secondary=relation,backref=db.backref('picture', lazy='dynamic'))

class Tags(db.Model):
    id = db .Column(db.Integer, primary_key=True)
    tag = db.Column(db.String(50))

多对多关系一开始写就感觉对操作方面很迷,就实际操作了一下

实际操作一下可以体会一下他的这种用法

C:\Users\bayi\Desktop\irides (master)
(venv) λ python manage.py shell
>>> pic=picture.query.filter_by(id=2).first()
>>> pic
<app.models.Picture object at 0x000000625116A6A0>
>>> tag1=tags.query.first()
>>> tag1
<app.models.Tags object at 0x000000625116AD30>
>>> tag2=tags.query.filter_by(id=2).first()
>>> tag2
<app.models.Tags object at 0x0000006251182208>
>>> pic.tags=[tag1,tag2]
>>> db.session.add(pic)
>>> db.session.commit()

《SQLAIchemy数据模型关联》

    原文作者:bay1
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000011915153
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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