Python操作Mongodb
一 导入 pymongo
from pymongo import MongoClient
二 连接服务器 端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
conn = MongoClient(“localhost”)
MongoClient(host=’127.0.0.1′,port=27017)
conn = MongoClient("mongodb://username:password@ip:port/database_name")
db = conn.database_name
collection = db[collection_name]三 连接数据库
db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部聚集名称
db.collection_names()
四 插入数据
(1) 插入一条数据
db.user.insert({“name”:”夏利刚”,”age”:18,”hobby”:”学习”})
(2) 插入多条数据
db.user.insert([{“name”:“夏利刚”,“age”:18,“hobby”:“学习”},{“name”:“xxxoo”,“age”:48,“hobby”:“学习”}]
(3) 在3.x以上 建议 使用
insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据
(4) 返回 id 使用insert_one()
data.inserted_id
data.inserted_ids
五 查询数据
(1) 查询所有
db.user.find()
#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据(2) 查询一条
db.user.find_one()
(3) 带条件查询
db.user.find({“name”:”张三”})
(4) 查询 id
from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询
data = db.user.find({“_id”:ObjectId(“59a2d304b961661b209f8da1”)})
(5) 模糊查询
（1）{“name”:{‘$regex’:“张”}}
（2）import re {‘xxx’:re.compile(‘xxx’)}
六 sort limit count skip
(1) sort 排序
年龄 大于10
data = db.user.find({“age”:{“$gt”:10}}).sort(“age”,-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING –升序
data = db.user.find({“age”:{“$gt”:10}}).sort(“age”,1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING –降序
(2) limit 取值
取三条数据
db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({“age”:{“$gt”:10}}).sort(“age”,-1).limit(3)
(3) count 统计数据条数
db.user.find().count()
(4) skip 从第几条数据开始取
db.user.find().skip(2)
七 update 修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，
(1) update()
db.user.update({“name”:”张三”},{“$set”:{“age”:25}})
db.user.update({“name”:”张三”},{“$inc”:{“age”:25}})
(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
db.user.update_one({“name”:”张三”},{“$set”:{“age”:99}})
(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新
db.user.update_many({“name”:“张三”},{“$set”:{“age”:91}})
(4) 其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
print(result.matched_count, result.modified_count)没
八 remove 删除
删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，
