一、准备工作
1. 启动mongo数据库
关于下载安装启动数据库我这里就不做过多解释，谷歌下会有很多教程，启动成功后的命令窗如下所示：
2. 启用可视化Mongo工具
这里我们用的是Robo 3T，为什么要用可视化工具呢，因为小白对于命令行还是很陌生的，在命令行中查看数据库的内容有些不直观，这个可视化工具的安装包谷歌一下就阔以找到啦～
启动可视化工具
连接数据库（前提是已经启动了mongo数据库）
新建数据库mongoosetest
创建成功
数据库准备工作完成后，我们进入代码环节啦～
二、利用mongoose进行简单的数据库操作
1. 新建项目
新建空文件夹，命名为mongooseTest
启动终端，进入该文件夹
在命令行中输入npm init 初始化项目
npm init这里有个小问题就是项目不能以驼峰命名，所以npm init后会让你输入一个别名，我们就叫mongoosetest好了，然后一直Enter，项目创建成功。
下载依赖包 mongoose
npm i mongoose -s完成项目创建，项目结构：
2. 连接数据库
在根目录下创建db.js，输入以下代码，监听connection的几个事件，如果以上操作都没错的话，那么就会监听第一个事件“connect”事件，表示连接数据库成功，在最后，我们导出mongoose对象，以供其他模块使用。
/**
* Created by vince on 2017/7/10.
* db.js
*/
var mongoose = require('mongoose');
//设置mongo存储路径
var DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/mongoosetest';
//连接数据库
mongoose.connect(DB_URL);
//连接成功后输出语句
mongoose.connection.on('connected',function () {
console.log('Mongoose connect ' + DB_URL + " success");
});
//连接异常现实错误原因
mongoose.connection.on('error',function (err) {
console.log('Mongoose connect Error:' + err);
});
//连接断开后输出语句
mongoose.connection.on('disconnected',function () {
console.log('Mongoose connect disconnected');
});
//导出mongoose对象
module.exports = mongoose;
运行db.js，如下图所示：
第一步连接数据库成功啦～
3. 新建Schema与发布Model
那么什么是Schema呢？schema是mongoose里会用到的一种数据模式，可以理解为我们传统数据库中的表（table）结构的定义，简单地说，就是一个数据模板，每个schema会映射到mongodb中的一个collection，它不具备操作数据库的能力。
那什么又是Model呢？Model是由Schema发布生成的模型，具有抽象属性和行为的数据库操作对，Model可以直接操作Mongo数据库中的数据。
解释完了代码用说话，新建user.js，输入以下代码，创建一个user的schema，并且利用Schema发布一个Model，导出Model：
/**
* Created by vince on 2017/7/10.
* user.js
*/
//引入之前我们创建的mongose对象
var mongoose = require('./db.js');
//创建一个schema对象
var Schema = mongoose.Schema;
//创建一个schema实例
var UserSchema = new Schema({
username: {type: String},
userpwd: {type: String},
userage: {type: Number},
logindate: {type: Date}
});
//利用UserSchema实例,发布一个User的model并且导出
module.exports = mongoose.model("User",UserSchema);4. Model创造Entity实体，对数据库操作
那Entity又是什么呢？Entity是由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库。
新建insert.js,输入以下代码：
/**
* Created by vince on 2017/7/10.
* insert.js
*/
//引如User的Model
var User = require('./user');
//创建一个插入数据到数据库中的函数
function insert() {
//用Model创建一个Entity实体，就是一个User的数据
var user_1 = new User({
username: 'Vince Hua',
userpwd: '123456',
userage: 20,
logindate: new Date()
});
//调用user_1的save方法，插入user_1的数据到数据库中
user_1.save(function (err, res) {
if(err){
console.log("Error: " + err);
}else{
console.log("Success Res: " + res)
}
});
}
//执行插入操作
insert();以上代码中的user_1就是Model创建的Entity实体，它具有很多操作，svae()只是其中一个。
运行insert.js，命令行输入框得到一下结果：
我们再查看数据库中：
Amazing，我们成功插入一个数据啦～
5. 总结Schema、Model、Entity的关系
Schema ： 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，不具备数据库的操作能力
Model ： 由Schema发布生成的模型，具有抽象属性和行为的数据库操作对
Entity ： 由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库
Schema、Model、Entity的关系是：Schema生成Model，Model创造Entity，Model和Entity都可对数据库操作造成影响，但Model比Entity更具操作性。
三、mongoose的其他一些 “骚操作”
更新数据库
这里我们是直接用Model来操作数据库，新建update.js
/**
* Created by vince on 2017/7/10.
* update.js
*/
//引入User的Model
var User = require("./user.js");
function update(){
//wherestr是我们要进行操作的数据
var wherestr = {'username' : 'Vince Hua'};
//update是我们更新的数据
var updatestr = {'userpwd': 'hhhhhh'};
User.update(wherestr, updatestr, function(err, res){
if (err) {
console.log("Error:" + err);
}
else {
console.log("Update Res: " + res);
}
})
}
update();运行updata.js，操作成功，命令行输出：
更新成功，查看数据库：
删除数据
同样我们直接用Model操作数据库，新建remove.js，输入以下代码：
/**
* Created by vince on 2017/7/10.
* remove.js
*/
var User = require("./user");
function del() {
//需要删除的数据
var wherestr = {'username' : 'Vince Hua'};
User.remove(wherestr,function (err, res) {
if(err){
console.log("Error: " + err)
}else{
console.log("Success Remove: " + res);
}
})
}
del();执行代码，得到一下结果：
查看数据库，显示数据已经被删除
查找数据
查找数据之前，我们插入一下几个数据
依旧是使用Model操作数据库，新建find.js，输入以下代码：
/**
* Created by vince on 2017/7/10.
* find.js
*/
var User = require('./user');
function findByConditions() {
var wherestr = {'username' : 'Mike Guo'};
User.find(wherestr,function (err, res) {
if(err){
console.log("Error: " + err);
}else{
console.log("Find Res: " + res);
}
});
}
findByConditions();执行代码，得到查询结果：
四、总结
这里介绍的知识简单的mongoose的增删改查操作，只是方便我们第一次接触Mongo入门的小练习的Demo而已，mongoose还有其他强大的操作这里没有一一介绍，希望小伙伴们可以查看中文文档了解更多，如果你看了这篇文章觉得自己已经入门啦，那么恭喜你～
所有代码已经上传到GitHub，传送门： Demo代码
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