Redis 集群(三)

为什么为有集群

  • 在 Redis3 版本之前,每台 Redis 机器需要存储所有 Redis key ,这要求每台 Redis 机器有足够大的内存
  • 而且只能是主节点写,从节点读,对于高并发情况下会有性能瓶颈
  • 虽然有哨兵模式来保证服务的高用,但是切换主节点还是需要时间的(实测)

分布式数据库

分布式数据库指将数据均匀的分布到每个节点上,可以做数据冗余来排除故障,每个节点负责数据的一个子集

如何进行分区

常见的分区规则 哈希分区顺序分区,Redis 集群使用了哈希分区 虚拟槽分区 方式

所有的键根据哈希函数 (CRC16[key]&16383) 映射到0-16383槽内,共16384个槽位,每个节点维护部分槽及槽所映射的键值数据

哈希函数: Hash()=CRC16[key]&16383 按位与

Redis用虚拟槽分区原因:解耦数据与节点关系,节点自身维护槽映射关系,分布式存储

Redis集群的不足

  • 键的批量操作支持有限,比如mset, mget,如果多个键映射在不同的槽,就不支持了
  • 键事务支持有限,当多个key分布在不同节点时无法使用事务,同一节点是支持事务
  • 键是数据分区的最小粒度,不能将一个很大的键值对映射到不同的节点
  • 不支持多数据库,只支持 0 数据库
  • 主从结构只支持单层结构,不支持树型结构

搭建集群

参考我的另一篇文章 https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/101720686

    原文作者:sanri1993
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000020536126
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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