redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除

定期删除
redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。

Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略。

从过期字典中随机 20 个 key；
删除这 20 个 key 中已经过期的 key；
如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1；
redis默认是每隔 100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话，就会给 CPU 带来很大的负载！

惰性删除
所谓惰性策略就是在客户端访问这个key的时候，redis对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回任何东西。

定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉。所以就有了惰性删除。假如你的过期 key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，除非你的系统去查一下那个 key，才会被redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除，即当你主动去查过期的key时,如果发现key过期了,就立即进行删除,不返回任何东西.

定期删除是集中处理，惰性删除是零散处理。

为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢？

如果过期就删除。假设redis里放了10万个key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查10万个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在你的检查过期key上了.

但是问题是，定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。这就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。

并不是key到时间就被删除掉，而是你查询这个key的时候，redis再懒惰的检查一下

通过上述两种手段结合起来，保证过期的key一定会被干掉。

所以说用了上述2种策略后，下面这种现象就不难解释了：数据明明都过期了，但是还占有着内存

redis内存淘汰机制

volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
                    在带有过期时间的键中选择最近最少使用的。（推荐）
allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
                    在所有的键中选择最近最少使用的。（不区分是否携带过期时间）（一般推荐）
volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
                    在带有过期时间的键中选择最不常用的。
allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
                    在所有的键中选择最不常用的。（不区分是否携带过期时间）
volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
                    在带有过期时间的键中随机选择。
allkeys-random -> Remove a random key, any key.
                    在所有的键中随机选择。
volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
                    在带有过期时间的键中选择过期时间最小的。
noeviction -> Don’t evict anything, just return an error on write operations.
                    不要删除任何东西，只是在写操作上返回一个错误。默认。
                    
                    
配置方式:
maxmemory-policy volatile-lru #默认是noeviction，即不进行数据淘汰