整数集合是 Redis 集合键的底层实现之一。当一个集合只包含整数值元素，并且元素数量不多时，Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。
1 整数集合的实现
整数集合是 Redis 用于保存整数值的集合抽象数据结构。它可以保存类型为 int16_t、int32_t、int64_t 的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。
每个 intset.h/intset 结构表示一个整数集合：
typedef struct intset {
uint32_t encoding;
uint32_t length;
int8_t contents[];
} intset;- encding：编码方式
- length：集合包含的元素数量
- contents[]：保存元素的数组
contents 数组是整数集合的底层实现：整数集合的每个元素都是 contents 数组的一个数组项，各个项在数组中按值的大小从小到大有序排列，并且数组中不包含重复项。
length 属性记录了整数集合记录的元素数量，也就是 contents 数组的长度。
虽然 intset 结构将 contents 属性声明为 int8_t 类型的数组，但实际上 contents 数组并不保存任何 int8_t 类型的值，contents 数组的真正类型取决于 encoding 属性的值，比如：如果 encoding 属性的值为 INTSET_ENC_INT16，那么 contents 就是一个 int16_t 类型的数组，数组里的每个项都是一个 int16_t 类型的整数值，取值范围为：[-32768-32767]（2^(16-1)）。
与之类似，encoding 的值为 INTSET_ENC_INT32，那么数组每项的取值范围为：[-2147483648, 2147483647]（2^(32-1）。
这里也引发了一个问题，当我们对一个 encoding 为 INTSET_ENC_INT8 的 intset，插入 129 时（int8_t 的取值范围是 [-128, 127]），会出现什么？
这也就引发了 intset 的升级操作。与之对应，也有降级操作。接下来，我们来详细认识下 intset 的升降级操作。
2 升级操作
每当我们要将一个新元素添加到整数集合时，如果新元素的类型比整数集合的 encoding 类型大，整数集合就需要先进行升级操作（upgrade），然后才能将新元素添加到整数集合中。
整个升级操作源码如下：
// intset.c/intsetUpgradeAndAdd()
/* Upgrades the intset to a larger encoding and inserts the given integer. */
static intset *intsetUpgradeAndAdd(intset *is, int64_t value) {
uint8_t curenc = intrev32ifbe(is->encoding);
uint8_t newenc = _intsetValueEncoding(value);
int length = intrev32ifbe(is->length);
int prepend = value < 0 ? 1 : 0;
/* First set new encoding and resize */
is->encoding = intrev32ifbe(newenc);
is = intsetResize(is,intrev32ifbe(is->length)+1);
/* Upgrade back-to-front so we don't overwrite values.
* Note that the "prepend" variable is used to make sure we have an empty
* space at either the beginning or the end of the intset. */
while(length--)
_intsetSet(is,length+prepend,_intsetGetEncoded(is,length,curenc));
/* Set the value at the beginning or the end. */
if (prepend)
_intsetSet(is,0,value);
else
_intsetSet(is,intrev32ifbe(is->length),value);
is->length = intrev32ifbe(intrev32ifbe(is->length)+1);
return is;
}升级整数集合并添加新元素，共分为三步进行：
- 扩展底层数组大小。根据新元素的类型，扩展整数集合底层数组的大小，并为新元素分配空间。
- 元素转换，并保持原有顺序。将底层数组现有的所有元素，都转换成与新元素相同的类型，并将转换后的元素放在正确的位置上，保证原有顺序不发生改变。
- 将新元素添加到底层数组中。
此外，一旦因插入新元素引发升级操作，就说明新插入的元素比集合中现有的所有元素的长度大，所以这个新元素的值要么大于所有现有元素（正值），要么就小于所有现有元素（负值），那么：
- 在新元素小于所有现有元素时，新元素就会被放在底层数组的最开头的位置，即索引为 0 的位置；
- 在新元素大于所有现有元素时，新元素就会被放在底层数组的最末尾的位置；
3 升级优势
整数集合的升级策略主要有以下两个好处：
- 提示整数集合的灵活性；
- 尽可能的节约内存；
3.1 提示灵活性
因为 C 语言是静态类型语言，为了避免类型错误，我们通常不会将两种不同类型的值放在同一个数据结构中。
但是，因为有了升级操作，整数集合可以通过它来自适应新元素，所以我们可以随意地将 int16_t、int32_t、和 int64_t 类型的整数添加到集合中，而不必担心出现类型错误，大大的提升了整数集合的灵活性。
3.2 节约内存
当然，要让一个数组可以同时保存 int16_t、int32_t、和 int64_t 类型的整数值，我们可以粗暴的直接使用 int64_t 类型的数组作为整数集合的底层实现，来保存不同类型的值。但是，这样一来，即使添加到集合中的都是 int16_t、int32_t 类型的值，数组也都是需要使用 int64_t 类型的空间去保存，出现浪费内存的情况。
而整数集合的升级操作，既能同时保存三种不同类型的值，又可以确保升级操作只会在有需要的时候进行，达到节省内存的目的。
4 交、并、差集算法
Redis 中的集合实现了交、并、差等操作，相关操作可参加 t_set.c，其中sinterGenericCommand() 实现交集，sunionDiffGenericCommand() 实现并集和差集。
它们都能同时对多个集合进行元素。当对多个集合进行差集运算时，会先计算出第一个和第二个集合的差值，然后再与第三个集合做差集，依次类推。
接下来，我们一起来认识下三个操作的实现思路。
4.1 交集
计算交集的过程大概可以分为三部分：
- 检查各个集合，对于不存在的集合当做空集来处理。一旦出现空集，则不用继续计算了，最终的交集就是空集。
- 对各个集合按照元素个数由少到多进行排序。这个排序有利于后面计算的时候从最小的集合开始，需要处理的元素个数较少。
- 对排序后第一个集合（也就是最小集合）进行遍历，对于它的每一个元素，依次在后面的所有集合中进行查找。只有在所有集合中都能找到的元素，才加入到最后的结果集合中。
需要注意的是，上述第 3 步在集合中进行查找，对于 intset 和 dict 的存储来说时间复杂度分别是 O(log n) 和 O(1)。但由于只有小集合才使用 intset，所以可以粗略地认为 intset 的查找也是常数时间复杂度的。
4.2 并集
并集操作最简单，只要遍历所有集合，将每一个元素都添加到最后的结果集中即可。向集合中添加元素会自动去重，所以插入的时候无需检测元素是否已存在。
4.3 差集
计算差集有两种可能的算法，它们的时间复杂度有所区别。
第一种算法
对第一个集合进行遍历，对于它的每一个元素，依次在后面的所有集合中进行查找。只有在所有集合中都找不到的元素，才加入到最后的结果集合中。
这种算法的时间复杂度为O(N*M)，其中N是第一个集合的元素个数，M是集合数目。
第二种算法
- 将第一个集合的所有元素都加入到一个中间集合中。
- 遍历后面所有的集合，对于碰到的每一个元素，从中间集合中删掉它。
- 最后中间集合剩下的元素就构成了差集。
- 这种算法的时间复杂度为O(N)，其中N是所有集合的元素个数总和。
在计算差集的开始部分，会先分别估算一下两种算法预期的时间复杂度，然后选择复杂度低的算法来进行运算。还有两点需要注意：
- 在一定程度上优先选择第一种算法，因为它涉及到的操作比较少，只用添加，而第二种算法要先添加再删除。
- 如果选择了第一种算法，那么在执行该算法之前，Redis的实现中对于第二个集合之后的所有集合，按照元素个数由多到少进行了排序。这个排序有利于以更大的概率查找到元素，从而更快地结束查找。
5 总结
- 整数集合是集合键的底层实现之一。
- 整数集合以有序、无重复的方式保存集合元素。在有需要时，会根据新添加元素的类型，改变底层数组的类型。
- 升级操作提升了操作的灵活性，并尽可能的节约了内存。
- 集合可以进行交、并、差集操作。
