Last-Modified: 2019年5月10日15:04:22
参考链接
本文环境
- Laravel 5.5
- 队列 Redis
为什么使用队列
使用队列的目的一般是:
- 异步执行
- 出错重试
解释一下:
异步执行: 部分代码执行很耗时, 为了提高响应速度及避免占用过多连接资源, 可以将这部分代码放到队列中异步执行.
Eg. 网站新用户注册后, 需要发送欢迎的邮件, 涉及到网络IO无法控制耗时的这一类就很适合放到队列中来执行.
出错重试: 为了保证一些任务的正常执行, 可以将任务放到队列中执行, 若执行出错则可以延迟一段时间后重试, 直到任务处理成功或出错超过N次后取消执行.
Eg. 用户需要绑定手机号, 此时发送短信的接口是依赖第三方, 一个是不确定耗时, 一个是不确定调用的成功, 为了保证调用成功, 必然需要在出错后重试
Laravel 中的队列
以下分析默认使用的队列及其配置如下
默认队列引擎:
redis通过在
redis-cli中使用
monitor命令查看具体执行的命令语句- 默认队列名:
default
分发任务
此处以分发 异步通知(class XxxNotification implement ShouldQueue)为例.
在Laravel中发起异步通知时, Laravel 会往redis中的任务队列添加一条新任务
redis 执行语句
redis> RPUSH queues:default
{
"displayName": "App\\Listeners\\RebateEventListener",
"job": "Illuminate\\Queue\\CallQueuedHandler@call",
"maxTries": null,
"timeout": null,
"timeoutAt": null,
"data": {
"commandName": "Illuminate\\Events\\CallQueuedListener",
"command": "O:36:\"Illuminate\\Events\\CallQueuedListener\":7:{s:5:\"class\";s:33:\"App\\Listeners\\RebateEventListener\";s:6:\"method\";s:15:\"onRebateCreated\";s:4:\"data\";a:1:{i:0;O:29:\"App\\Events\\RebateCreatedEvent\":4:{s:11:\"\u0000*\u0000tbkOrder\";O:45:\"Illuminate\\Contracts\\Database\\ModelIdentifier\":3:{s:5:\"class\";s:19:\"App\\Models\\TbkOrder\";s:2:\"id\";i:416;s:10:\"connection\";s:5:\"mysql\";}s:15:\"\u0000*\u0000notifyAdmins\";b:1;s:13:\"\u0000*\u0000manualBind\";b:0;s:6:\"socket\";N;}}s:5:\"tries\";N;s:9:\"timeoutAt\";N;s:7:\"timeout\";N;s:6:\"\u0000*\u0000job\";N;}"
},
"id": "iTqpbeDqqFb3VoED2WP3pgmDbLAUQcMB",
"attempts": 0
}上面的redis语句是将任务信息(json格式) rpush 到 redis 队列 queues:default 的尾部.
任务队列 Worker
Laravel 处理任务队列的进程开启方式: php artisan queue:work, 为了更好的观察, 这里使用 --once 选项来指定队列中的单一任务进行处理, 具体的更多参数请自行参考文档
php artisan queue:work --once --delay=1 --tries=3上述执行语句参数含义:
-
--once仅执行一次任务, 默认是常驻进程一直执行 -
--tries=3任务出错最多重试3次, 默认是无限制重试 -
--delay=1任务出错后, 每次延迟1秒后再次执行, 默认是延迟0秒
当 Worker 启动时, 它依次执行如下步骤:
此处仍以默认队列
default为例讲解, 且
只讲解redis的相关操作
从
queues:default:delayed有序集合中获取可以处理的 “延迟任务”, 并rpush到queue:default队列的尾部具体的执行语句:
redis> eval "Lua脚本" 2 queues:default:delayed queues:default 当前时间戳Lua 脚本内容如下:
-- Get all of the jobs with an expired \"score\"... local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1]) -- If we have values in the array, we will remove them from the first queue -- and add them onto thedestination queue in chunks of 100, which moves -- all of the appropriate jobs onto the destination queue very safely. if(next(val) ~= nil) then redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1) for i = 1, #val, 100 do redis.call('rpush', KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val))) end end return val从
queue:default:reserved有序集合中获取已过期的 “reserved 任务”, 并rpush到queue:default队列的尾部具体的执行语句:
redis> eval "Lua脚本" 2 queues:default:reserved queues:default 当前时间戳使用的Lua脚本同步骤 1
从
queue:default队列中获取(lpop)一个任务, 增加其attempts次数, 并将该任务保存到queu:default:reserved有序集合中, 该任务的score值为 当前时间 + 90(任务执行超时时间)具体的执行语句:
redis> eval “Lua脚本” 2 queues:default queues:default:reserved 任务超时时间戳Lua脚本
-- Pop the first job off of the queue... local job = redis.call('lpop', KEYS[1]) local reserved = false if(job ~= false) then -- Increment the attempt count and place job on the reserved queue... reserved = cjson.decode(job) reserved['attempts'] = reserved['attempts'] + 1 reserved = cjson.encode(reserved) redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], reserved) end return {job, reserved}这里的 90 是根据配置而定:
config('queue.connections.redis.retry_after')若预计任务耗时过久, 则应增加该数值, 防止任务还在执行时就被重置
- 在成功执行上面获取的任务后, 就将该任务从
queues:default:reserved队列中移除掉具体执行语句:
ZREM queues:default:reserved "具体任务" 如果执行任务失败, 此时分为2种情况:
任务失败次数未达到指定的重试次数阀值
将该任务从
queues:default:reserved中移除, 并将该任务添加到queue:default:delayed有序集合中,score为该任务下一次执行的时间戳执行语句:
redis> EVAL "Lua脚本" 2 queues:default:delayed queues:default:reserved "失败的任务" 任务延迟执行的时间戳Lua脚本
-- Remove the job from the current queue... redis.call('zrem', KEYS[2], ARGV[1]) -- Add the job onto the \"delayed\" queue... redis.call('zadd', KEYS[1], ARGV[2], ARGV[1]) return true如果任务失败次数超过指定的重试阀值
将该任务从
queue:default:reserved中移除执行语句:
redis> ZREM queue:default:reserved
注意, 上述使用 Lua 脚本的目的在于操作的原子性, Redis 是单进程单线程模式, 以Lua脚本形式执行命令时可以确保执行脚本的原子性, 而不会有并发问题.
关于Redis的原子操作
上面 Laravel 使用redis作为队列存储引擎时, 在操作redis时使用到了 exec 执行Lua脚本, 以确保原子性.
这里给不熟悉redis的同学简单讲一下.
以上面 Worker 启动时的步骤1为例:
从
queues:default:delayed有序集合中获取可以处理的 “延迟任务”, 并rpush到queue:default队列的尾部具体的执行语句:
redis> eval "Lua脚本" 2 queues:default:delayed queues:default 当前时间戳Lua 脚本内容如下:
-- Get all of the jobs with an expired \"score\"... local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1]) -- If we have values in the array, we will remove them from the first queue -- and add them onto thedestination queue in chunks of 100, which moves -- all of the appropriate jobs onto the destination queue very safely. if(next(val) ~= nil) then redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1) for i = 1, #val, 100 do redis.call('rpush', KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val))) end end return val
上述步骤首先从 queues:default:delayed 有序集合中获取可以处理的 “延迟任务” 并 rpush 到 queue:default队列的尾部.
那么如果不使用Lua脚本的话, 一般做法会是如下:
$jobs = $redis->zRangeByScore("queues:default:delayed", "-inf", time())
if (!empty($jobs)) {
$redis->zRem("queues:default:delayed", ...$jobs);
$redis->rPush("queues:default", ...$jobs);
}如果是单个Worker的话, 上述脚本不会有问题, 但是如果有多个Worker呢? 在php层面上执行上述操作是会有并发问题的.
Worker_1 和 Worker_2 从 queues:default:delayed 队列中获取多个任务后, 执行 rPush 语句会导致任务被执行2次, 如果有多个 Worker 甚至会执行更多次.
只要是有可能引起并发问题的情况, 那么就一定会发生.
以 分布式锁 为例
锁的两大基本操作:
- Lock
- Unlock
Lock 操作
// 生成唯一的锁id
$identifier = uniqid(php_uname("n") . "_", true);
// 仅在该key不存在时设置, 过期时间5秒
$result = $redis->set("lock_key", $identifier, ["NX", "EX" => 5]);Unlock 操作
$script = <<<LUA
if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end
LUA;
// 此处的 $identifier 必须和 lock 时的锁id一致
$result = $redis->evaluate($script, ["lock_key", $identifier], 1);至于 Unlock 操作为什么要这么麻烦, 可以看一下以下两种有问题的方案, 再想一想.
有问题的方案一
$redis->del("lock_key");有问题的方案二
if ($redis->get("lock_key") == $identifier) {
$redis->del("lock_key");
}