需要的jar包：spring版本：4.3.6.RELEASE,jedis版本：2.9.0,spring-data-redis:1.8.0.RELEASE；如果使用jackson序列化的话还额外需要：jackson-annotations和jackson-databind包

spring集成redis单机版：
    1.配置RedisTemplate
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
            <property name="defaultSerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
            <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
            <property name="valueSerializer" ref="valueSerializer"/>
        </bean>
    2.配置connectionFactory
        <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <!-- 配置ip -->
            <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
            <!-- 配置port -->
            <property name="port" value="${redis.port}"/>
            <!-- 是否使用连接池-->
            <property name="usePool" value="${redis.usePool}"/>
            <!-- 配置redis连接池-->
            <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        </bean>
   3.配置连接池
        <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <!--最大空闲实例数-->
            <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
            <!--最大活跃实例数-->
            <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
            <!--创建实例时最长等待时间-->
            <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
            <!--创建实例时是否验证-->
            <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
        </bean>

spring集成redis集群
    1.配置RedisTemplate步骤与单机版一致
    2.配置connectionFactory
        <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <!-- 配置redis连接池-->    
            <constructor-arg ref="poolConfig"></constructor-arg>
            <!-- 配置redis集群-->  
         <constructor-arg ref="clusterConfig"></constructor-arg>
            <!-- 是否使用连接池-->
            <property name="usePool" value="${redis.usePool}"/>
        </bean>
    3.配置连接池步骤与单机版一致
    4.配置redis集群
        <bean id="clusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
            <property name="maxRedirects" value="3"></property>
            <property name="clusterNodes">
                <set>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode">
                        <constructor-arg value="${redis.host1}"></constructor-arg>
                        <constructor-arg value="${redis.port1}"></constructor-arg>
                    </bean>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode">
                        <constructor-arg value="${redis.host2}"></constructor-arg>
                        <constructor-arg value="${redis.port2}"></constructor-arg>
                    </bean>
                    ......
                </set>
            </property>
        </bean>
    或者
        <bean name="propertySource" class="org.springframework.core.io.support.ResourcePropertySource">
            <constructor-arg name="location" value="classpath:properties/spring-redis-cluster.properties" />
        </bean>
        <bean id="clusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
            <constructor-arg name="propertySource" ref="propertySource"/>
        </bean>

序列化配置简述：

1.stringRedisSerializer：由于redis的key是String类型所以一般使用StringRedisSerializer
2.valueSerializer：对于redis的value序列化，spring-data-redis提供了许多序列化类，这里建议使用Jackson2JsonRedisSerializer，默认为JdkSerializationRedisSerializer
3.JdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
4.Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。

使用spring注解式来配置redis，这里只配置集群样例

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    //spring3支持注解方式获取value 在application里配置配置文件路径即可获取
    @Value("${spring.redis.cluster.nodes}")
    private String clusterNodes;

    @Value("${spring.redis.cluster.timeout}")
    private Long timeout;

    @Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}")
    private int redirects;

    @Value("${redis.maxIdle}")
    private int maxIdle;

    @Value("${redis.maxTotal}")
    private int maxTotal;

    @Value("${redis.maxWaitMillis}")
    private long maxWaitMillis;

    @Value("${redis.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    /**
     * 选择redis作为默认缓存工具
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //cacheManager.setDefaultExpiration(60);
        //Map<String,Long> expiresMap=new HashMap<>();
        //expiresMap.put("redisCache",5L);
        //cacheManager.setExpires(expiresMap);
        return cacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration(){
        Map<String, Object> source = new HashMap<>();
        source.put("spring.redis.cluster.nodes", clusterNodes);
        source.put("spring.redis.cluster.timeout", timeout);
        source.put("spring.redis.cluster.max-redirects", redirects);
        return new RedisClusterConfiguration(new MapPropertySource("RedisClusterConfiguration", source));
    }

    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory(RedisClusterConfiguration configuration){
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        poolConfig.setMaxTotal(maxTotal); 
        poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        poolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        return new JedisConnectionFactory(configuration,poolConfig);
    }

    /**
     * retemplate相关配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        //om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);

        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSeial);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 设置hash key 和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    
        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}

注意事项：

1.采用注解式配置redis或者使用@Configuration需要在配置文件中指定扫描什么哪些包下的配置文件，当然如果是springboot那当我没说过这句话…

<context:component-scan base-package="com.*"/>

2.spring3支持注解方式获取Value,但是需要在加载的配置文件配置文件路径即可,具体值自己指定吧…

<value>classpath:properties/spring-redis-cluster.properties</value>

3.由于我们公司原有的框架采用的是spring2.5.6， 而对于spring2 和spring2+主要区别（当然是我自己觉得啊）是把各模块分成了不同的jar，而对于使用spring-data-redis模板化处理redis的话，单机情况下spring2.5.6和spring4不会冲突，而如果使用集群模式需要配置redis集群的时候就会出现jar包冲突，这个时候就看要如何取决了，可以直接使用jedisCluster来连接redis集群（不过很多方法都需要自己去写），也可以把spring2.5.6替换成高版本的spring4，只是框架替换需要注意的事情更多了啊（我们公司的直接全部替换没啥毛病好吧，O(∩_∩)O哈哈~），至于重写JedisConnectionFactory和RedisClusterConfiguration我还未去尝试，这个可以作为后续补充吧…

4.顺便说句，spring4不在支持ibatis了，如果你需要用spring4，又需要连接ibatis的话，最粗暴的方式是把spring-orm包换成spring3版本，其他的jar还是4版本即可。（当然我这边直接替换是没啥问题，但同3一样可能存在潜在问题啊，所以说嘛，公司有时候还是需要更新换代下吧…）